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Costruirò pipeline di data engineering etl usando databricks, python, AWS, spark o sql
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27 ordini completati
Data scientist e AI engineer con esperienza
Sono un 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐆𝐫𝐚𝐝𝐮𝐚𝐭𝐞 con più di 2 anni di esperienza nel settore dei dati e dell'AI, collaborando con clienti di diversi settori. La mia esperienza include analisi e mining...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Ciao,
Hai bisogno di un Data Engineer per costruire pipeline ETL con Databricks, Spark, Azure e AWS?
Su di me:
Sono specializzato nella progettazione, nello sviluppo e nell'automazione di workflow di data engineering usando Databricks, Apache Spark, Python, SQL e AWS. Che tu abbia bisogno di ingestire dati da API, database, storage cloud o file flat, consegnerò pipeline pulite, affidabili e pronte per la produzione.
Servizi che offro:
- Sviluppo di pipeline ETL
- Ingestione e trasformazione dei dati
- Soluzioni Apache Spark e Databricks
- Workflow di data engineering su AWS
- Elaborazione dati con SQL e Python
- Pulizia e validazione dei dati
- Modellazione dei dati
- Data warehousing
- Elaborazione batch dei dati
- Ottimizzazione delle performance delle pipeline
Tecnologie con cui lavoro:
- AWS Cloud (Amazon s3)
- Microsoft Azure
- SnowFlake
- Databricks, Apache Spark
- SQL, Python
- Power BI, Tableau
- SSIS, KNIME, RapidMiner
PERCHÉ lavorare con me?
- Soluzioni end-to-end, pronte per la produzione
- Design di pipeline pulite, modulari e scalabili
- Attenzione alla qualità dei dati, governance e performance
- Comunicazione chiara, supporto completo dopo la consegna
Non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto al tuo progetto? Scrivimi prima di effettuare un ordine. Valuterò le tue esigenze e discuterò i dettagli con te.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali servizi di data engineering offri?
Costruisco pipeline ETL, automatizzo i flussi di lavoro dei dati, eseguo l'ingestione e la trasformazione dei dati, progetterò modelli di dati e sviluppo soluzioni di data engineering scalabili usando Databricks, Apache Spark, Python, SQL e AWS.
di cosa hai bisogno per iniziare?
Condividi i requisiti del tuo progetto, i dettagli delle fonti di dati (API, database, file o cloud storage), il risultato desiderato e eventuali preferenze tecniche. Se non sei sicuro, mandami un messaggio e ti aiuterò a definire la soluzione migliore.
Costruirai una pipeline ETL per la mia attività?
Sì, sono specializzato nella creazione di pipeline ETL e ELT personalizzate e scalabili per automatizzare l'estrazione dei dati da fonti come database e API, la trasformazione per migliorare la qualità e il caricamento in data warehouse come Snowflake o BigQuery.
Quali formati di file supportate per l'elaborazione dei dati?
Lavoro con vari formati di file tra cui CSV, JSON, Excel, XML e Parquet. Posso anche aiutarti a convertire e ottimizzare i tuoi dati per l’uso in data lake o data warehouse cloud.
Come garantisci la qualità dei dati nei tuoi progetti di data engineering?
Garantisco la qualità dei dati attraverso controlli di validazione rigorosi all'interno della pipeline, il rispetto dei principi di data governance e la progettazione per l'affidabilità e la coerenza dei dati fin dall'inizio.
Fornirete documentazione e supporto dopo la consegna?
Sì, fornisco documentazione chiara con ogni progetto. I pacchetti premium includono anche supporto post consegna, così puoi gestire e scalare con sicurezza le tue pipeline di dati.
Quali strumenti e tecnologie usi nei progetti di data engineering?
Utilizzo AWS, Azure, Databricks, Apache Spark, SQL, Python, Airflow e Snowflake, tra gli altri. Scelgo lo stack giusto in base alle esigenze del progetto e all’infrastruttura esistente.
