Addestrerò un modello di computer vision personalizzato per il rilevamento o il conteggio dei difetti
Sviluppatore Backend SQL, Soluzioni di Automazione Cloud e AI
Informazioni su questo servizio
Esperienza pratica in progetti industriali reali di computer vision, modelli di rilevamento oggetti e classificazione dei difetti addestrati su hardware GPU locale con annotazioni in formato COCO, conteggio di oggetti basato sui contorni e separazione tra falsi positivi e difetti reali su una linea di produzione attiva.
Ciò che è incluso:
- Modello addestrato su misura per il tuo specifico compito di rilevamento o conteggio
- Annotazioni in formato COCO delle tue immagini (fatte da me, o ti guiderò nella preparazione)
- Validazione dell'accuratezza su un set di test riservato prima della consegna
- Codice di inferenza pronto all'uso, così puoi testarlo su nuove immagini da solo
- Documentazione che spiega come funziona il modello e come utilizzarlo
Il mio approccio inizia con un test di fattibilità su un piccolo campione delle tue immagini, così sai la reale accuratezza del modello prima di impegnarti in un pacchetto più grande. Consegnò un modello addestrato e un codice di inferenza funzionante; integrarlo nella tua linea di produzione o nel software esistente lo facciamo insieme, in base alla tua configurazione.
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
CVAT
Framework:
keras
•
PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali dati hai bisogno da me?
Idealmente un campione delle tue immagini (formato COCO se hai già annotazioni). Se non hai ancora annotazioni, ti guiderò su come raccogliere e preparare il campione.
Quanto sarà preciso il modello?
Dipende dalla qualità e quantità dei tuoi dati. Per questo il pacchetto Basic è un test di fattibilità: ottieni numeri di accuratezza reali sulle tue immagini prima di decidere per un pacchetto più grande.
