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Ciao ragazzi, sono Cythia Lamra dal Canada, mi sono laureata nel 2013 in statistica e nel 2018 ho conseguito il mio master ben rifinito nello stesso campo, acquisendo un'esperienza approfondita in dat...
Informazioni su questo servizio
- Preprocessing dei dati: Pulire, preprocessare ed esplorare i dataset per prepararli all'addestramento del modello usando librerie Python come Pandas, NumPy e Scikit-learn.
- Sviluppo del modello: Progettare, implementare e ottimizzare algoritmi e modelli di machine learning per risolvere problemi specifici di business, includendo tecniche supervisionate e non supervisionate.
- Valutazione del modello: Valutare le prestazioni del modello usando metriche e tecniche appropriate come cross-validation e tuning degli iperparametri per garantire robustezza e affidabilità.
- Feature engineering: Estrarre caratteristiche rilevanti dai dati e crearne di nuove per migliorare l'accuratezza e la generalizzazione del modello.
- Deployment e integrazione: Distribuire i modelli di machine learning in ambienti di produzione e integrarli nei sistemi o applicazioni esistenti, assicurando scalabilità ed efficienza.
