Costruirò e distribuirò una pipeline di machine learning automatizzata con mlops su AWS

Descrizione del servizio:

Hai difficoltà a trasferire i tuoi modelli di Machine Learning da un Jupyter Notebook a un ambiente di produzione live? Costruirò una pipeline MLOps professionale per te.

Come specialista in MLOps, colmo il divario tra Data Science e Ingegneria. Non fornisco solo uno script; offro un sistema scalabile che si aggiorna automaticamente.

Ciò che offro:

• Deployment del modello: app FastAPI/Flask distribuite su AWS EC2 o Lambda.
• Containerizzazione: Dockerizzazione della tua app ML per prestazioni costanti.
• Automazione: pipeline CI/CD complete usando GitHub Actions o AWS CodePipeline.
• Infrastruttura cloud: configurazione di S3 per gli artefatti del modello e ECR per lo storage delle immagini.
• Integrazione con database: connessione a MongoDB per logging e monitoraggio in tempo reale.

Perché scegliermi? Sono specializzato nella fase di 'produzione' dell'AI, assicurando che il tuo modello sia affidabile, veloce e facile da mantenere.