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testerò e valuterò il tuo agente AI o app llm per affidabilità
Subodh Singh
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Il tuo agente AI chiama lo strumento sbagliato, salta le approvazioni o risponde in modo scorretto con sicurezza?
Sono l'autore di RegShield, SDK open-source per testing di regressione per agenti AI. troverò dove il tuo agente o app LLM si rompe e configurerò test in grado di individuarlo prima che lo facciano i tuoi utenti.
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Subodh Singh
AI Engineer building AI Agents, RAG Chatbots, LLM Evals and Web Apps
- DaIndia
- Membro daapr 2025
Lingue
Hindi, Inglese
AI engineer with 2+ years of full-time experience building production AI for defense (DRDO projects) and robotics. I build AI agents, RAG chatbots, multi-agent workflows and full-stack LLM apps with Python, LangGraph, LangChain, FastAPI and Next.js.
Shipped: XGBoost threat-detection models and a 5-agent operator console (DRDO), RegShield (open-source SDK that tests AI agents in CI), Quillwick (multi-agent research assistant), DataLens (AI Q&A over Excel/CSV) and live client websites.
Clean, tested code, daily updates, on-time delivery. Message me first for a clear plan and quote.
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FAQ
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Cosa ti serve da me per iniziare?
Accesso al codice dell'agente o a un endpoint API, una breve descrizione di cosa dovrebbe fare e cosa non dovrebbe fare e alcune conversazioni o fallimenti di esempio.
Quali framework supporti?
LangGraph, LangChain, smolagents e loop personalizzati su OpenAI, Anthropic o Gemini SDK. Altri linguaggi possono essere testati tramite un'interfaccia REST.
