Costruirò un modello di reinforcement learning

Costruisco modelli di reinforcement learning che risolvono problemi reali di decisione, non solo previsioni una tantum, ma intelligenza artificiale che impara la migliore azione da intraprendere, ripetutamente, man mano che le condizioni cambiano.

Se la tua attività ha bisogno di prendere decisioni ripetute su quanto addebitare, quando rifornire, come allocare le risorse, come rispondere alle condizioni in evoluzione, un modello di previsione standard non basta. Il reinforcement learning è fatto apposta per questo.

Esempio reale: ho creato DE-ORL, un sistema di AI che impara decisioni sicure e ottimali sulla dose di insulina partendo da dati reali dei pazienti. Combina deep reinforcement learning con vincoli di sicurezza, testato contro risultati clinici reali, raggiungendo il 98,9% di successo senza risultati insicuri. È attivo e funzionante oggi.

Ciò che ottieni:

• Un modello di reinforcement learning addestrato specificamente per il tuo problema
• Codice Python pulito, ben documentato e di tua piena proprietà
• Valutazione di sicurezza e performance, non solo output grezzo
• Consigli onesti: ti dirò chiaramente se RL è adatto al tuo caso d’uso, o se un approccio più semplice ed economico ti sarebbe più utile

Sono specializzato in deep learning, Python, PyTorch e sistemi di decisione AI e mi interessa consegnare modelli che funzionano davvero.