Faro' analisi del churn dei clienti, analisi di coorte e approfondimenti sulla retention
Data Scientist ed esperto di AI
Informazioni su questo servizio
Sai quali clienti lasceranno il servizio il mese prossimo?
E quali vale la pena cercare di trattenere?
Trasformerò i tuoi dati di transazioni o abbonamenti in un report completo di analisi dei clienti, tassi di churn, coorti di retention, LTV e i pattern che li guidano.
COSA ANALIZZO
- Churn rate complessivo, mensile e per segmento
- Mappa di calore di retention delle coorti, chi è rimasto e chi se ne è andato, mese per mese
- Curve di retention che visualizzano il calo nel tempo
- Customer Lifetime Value (LTV) medio e per coorte
- Segmentazione del rischio, alta / media / bassa probabilità di churn
- CAC, ROAS, periodo di payback (Premium)
- Modello di previsione del churn con ML, punteggio di ogni cliente da 0 a 100% (Premium)
A CHI È RIVOLTO
- Attività di e-commerce che monitorano i tassi di acquisto ripetuto
- Società SaaS e di abbonamenti che controllano il churn mensile
- Team di marketing che vogliono sapere quali segmenti trattenere
- Chiunque abbia bisogno di presentare metriche di retention agli stakeholder
STRUMENTI
Python · Pandas · Matplotlib · Seaborn · Lifetimes · scikit-learn
Inviami un esempio dei tuoi dati prima di ordinare: basta che siano colonne di date di ordini o eventi, ID clienti e ricavi per iniziare.
Tecnologia:
Excel
•
Fogli Google
•
Quaderno jupyter
•
Power BI
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati devo fornire?
Minimo: ID cliente, data dell'ordine/evento e ricavo o stato dell'abbonamento. Qualsiasi esportazione CSV o Excel da Shopify, WooCommerce, Stripe o dal tuo CRM funziona.
Qual è la differenza tra analisi del churn e analisi di coorte?
Il churn ti dice quanti clienti se ne sono andati. L'analisi di coorte mostra quando se ne sono andati e quali gruppi trattengono meglio — è una visione più approfondita. La versione standard include entrambe.
Puoi lavorare con dati di abbonamenti (SaaS)?
Sì. Ricavi ricorrenti mensili, date di inizio/fine dell'abbonamento e livelli di piano sono gestiti.
Ho solo 3 mesi di dati. È sufficiente?
Per il churn rate e segmenti di base, sì. Per mappe di calore di coorte e LTV sono necessari almeno 6 mesi. Contattami prima con il tuo intervallo di dati.
Ottengo il codice?
Sì. Ogni ordine include un notebook Jupyter, pulito e commentato.

