Faro' analisi del churn dei clienti, analisi di coorte e approfondimenti sulla retention

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India

Parlo Hindi, Inglese

Data Scientist ed esperto di AI

Aiuto le aziende a trasformare dati grezzi in insight significativi, sistemi predittivi e flussi di lavoro automatizzati. Attualmente sto studiando un BTech in Informatica presso l'IIIT Dharwad e ho ...
Informazioni su questo servizio

Sai quali clienti lasceranno il servizio il mese prossimo?

E quali vale la pena cercare di trattenere?


Trasformerò i tuoi dati di transazioni o abbonamenti in un report completo di analisi dei clienti, tassi di churn, coorti di retention, LTV e i pattern che li guidano.


COSA ANALIZZO


  • Churn rate complessivo, mensile e per segmento
  • Mappa di calore di retention delle coorti, chi è rimasto e chi se ne è andato, mese per mese
  • Curve di retention che visualizzano il calo nel tempo
  • Customer Lifetime Value (LTV) medio e per coorte
  • Segmentazione del rischio, alta / media / bassa probabilità di churn
  • CAC, ROAS, periodo di payback (Premium)
  • Modello di previsione del churn con ML, punteggio di ogni cliente da 0 a 100% (Premium)


A CHI È RIVOLTO


  • Attività di e-commerce che monitorano i tassi di acquisto ripetuto
  • Società SaaS e di abbonamenti che controllano il churn mensile
  • Team di marketing che vogliono sapere quali segmenti trattenere
  • Chiunque abbia bisogno di presentare metriche di retention agli stakeholder


STRUMENTI


Python · Pandas · Matplotlib · Seaborn · Lifetimes · scikit-learn


Inviami un esempio dei tuoi dati prima di ordinare: basta che siano colonne di date di ordini o eventi, ID clienti e ricavi per iniziare.

Tipo di analisi:

Analisi quantitativa

Analisi qualitativa

Expertise:

Web Analytics

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Test AB

Tecnologia:

Excel

Fogli Google

Quaderno jupyter

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Linguaggio di programmazione:

Python

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