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Costruirò una pipeline ETL personalizzata in Python per i tuoi dati
Sviluppatore di bioinformatics e ETL
Mi specializzo in pipeline di dati bioinformatics e architetture ETL, con una solida base nello sviluppo Python. Recentemente, ho costruito e distribuito sei applicazioni di bio-data in soli 17 giorni...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di estrarre dati da un'API, pulirli e archiviarli in un posto utilizzabile? Creo pipeline ETL in Python che fanno esattamente questo, senza bloat, senza over-engineering, solo codice funzionante.
"Ciò che ho costruito: una pipeline clinica che ha recuperato trial reali da ClinicalTrials.gov, filtrato 10.000.000 di record di pazienti in meno di 2 minuti su un laptop consumer, e ha registrato ogni esecuzione su MySQL.
Portfolio: github.com/CodeXSourabhsingh
Il mio stack: Python, Pandas, NumPy, MySQL, Streamlit, Matplotlib, REST APIs.
Cosa ottieni:
- Codice funzionante, non pseudocodice
- Struttura pulita, documentata
- Funziona su qualsiasi laptop standard
- 30 giorni di correzioni di bug
Inviami un brief di 3 righe con i dati che hai, cosa vuoi che faccia, quale output ti serve. Risponderò con un preventivo e una timeline entro 24 ore.
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Tecnologia:
Python
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Fornisci i dati?
No. Tu fornisci la sorgente dei dati (API, CSV, database). Io costruisco la pipeline che li processa.
Puoi connetterti a qualsiasi API?
Sì, purché abbia un endpoint documentato e nessuna autenticazione complessa. Se ha OAuth o autenticazione aziendale, contattami prima.
Come posso sapere se la pipeline funziona?
Ti invio una demo funzionante e una registrazione dello schermo. Puoi testarla prima della consegna finale.
Cosa succede se ho bisogno di modifiche dopo la consegna?
Ogni pacchetto include revisioni. Dopo il limite di revisioni, le modifiche aggiuntive sono quotate separatamente
Cosa rende il tuo lavoro diverso dagli altri sviluppatori?
Ho consegnato 6 applicazioni di bio-data in 17 giorni. La mia pipeline clinica ha processato 10 milioni di record in meno di 2 minuti su un hardware consumer ed è stata validata pubblicamente dal CEO di un'azienda di eClinical basata su AI. Lavoro con dati reali da NCBI, ChEMBL e ClinicalTrials.gov - niente giochi.
