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Costruirò agenti AI personalizzati per l'automazione aziendale
SoykaCloud Tech
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruiamo agent AI che svolgono lavori utili all’interno di un vero processo aziendale, non chatbot generici con una nuova combinazione di colori.
Un agent può cercare nelle tue conoscenze approvate, classificare richieste, preparare documenti, aggiornare i record CRM, chiamare API, instradare compiti e chiedere l’approvazione umana prima di azioni sensibili.
Una consegna tipica può includere:
- RAG sui tuoi documenti e dati strutturati
- integrazioni con tool e API
- permessi e limiti di azione
- approvazione umana e passaggi di escalation
- log di conversazioni e azioni
- scenari di valutazione e comportamento di fallback
- interfaccia web, backend e deployment
Utilizziamo il modello e l’infrastruttura più adatti al compito, invece di vincolare ogni progetto a un solo fornitore. Il nostro team ha anche creato YouConnect, una piattaforma aziendale AI, quindi consideriamo gli agent come prodotti software con UX, dati, controlli e operazioni continue.
Contattaci prima di ordinare con il compito, le fonti di dati e le azioni che l’agent dovrebbe poter eseguire.
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FullCycle Software Product Development
- DaArmenia
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio5 ore
Lingue
Inglese
We are a full-cycle product development team building reliable software for businesses. We deliver web applications, SaaS platforms, dashboards, APIs, internal systems, mobile and desktop products from discovery to launch and ongoing support. Our stack includes TypeScript, Node.js, Go, Vue/Nuxt, PostgreSQL, Redis, and Docker. We also handle payments, subscriptions, third-party integrations, cloud infrastructure, and legacy modernization. We build and operate our own multi-platform products, so we understand the full product lifecycle—not just isolated code tasks.
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FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra un agente AI e un chatbot?
Un chatbot risponde principalmente ai messaggi. Un agent può usare strumenti approvati, recuperare dati e completare passaggi controllati in un workflow aziendale.
L’agent può usare i nostri documenti e la nostra knowledge base?
Sì. Possiamo costruire sistemi di retrieval su documenti approvati, siti web o dati strutturati e definire come vengono aggiornate le fonti.
Può connettersi al nostro CRM, email o API interne?
Sì, quando l’accesso è disponibile. Definiamo le azioni consentite, i permessi, il comportamento di retry e l’approvazione umana per operazioni sensibili.
Puoi garantire che ogni risposta dell’AI sia corretta?
Nessun team responsabile può garantire ciò. Riduciamo il rischio con retrieval, validazione, valutazioni, regole di fiducia, comportamento di fallback e revisione umana.
Quale modello di AI userai?
Scegliamo il modello in base a qualità, latenza, privacy e costo. Possono essere considerati modelli di OpenAI, Anthropic, Google o auto-ospitati.
Le tariffe di utilizzo del modello e delle API sono incluse?
No. Le tariffe di modelli di terze parti, database vettoriali e integrazioni sono fatturate dai loro fornitori.
