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Costruirò e distribuirò un modello di machine learning personalizzato con fastapi
Spandan Das
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando un modello ML personalizzato che funzioni davvero in produzione, non solo in un Jupyter notebook?
Creo soluzioni di machine learning end-to-end: dalla preprocessing dei dati all'addestramento del modello fino alla distribuzione come API REST live. Il mio lavoro spazia dalla classificazione delle immagini, NLP, rilevamento di frodi, previsione di serie temporali e reinforcement learning.
Ciò che ottieni:
- Modello addestrato sul tuo dataset
- Backend FastAPI con endpoint documentati
- Dashboard Streamlit (opzionale)
- Repo GitHub con codice pulito e commentato
- Distribuzione su HuggingFace Spaces o sulla piattaforma che preferisci
I miei progetti recenti includono un sistema di rilevamento frodi in tempo reale (97,6% AUC), una piattaforma di imaging medico con 4 CNN e un motore di sentiment finanziario con pipeline di dati live.
Comunico interamente tramite risposte rapide via testo, aggiornamenti chiari, niente sorprese.
Scopri di più su Spandan Das
Spandan Das
ML Engineer, Computer Vision, NLP and Model Deployment
- DaIndia
- Membro daapr 2026
Lingue
Inglese
I build production-grade ML systems — from model training to deployed APIs. My work spans computer vision (CNNs, GRAD-CAM), NLP (BERT, sentiment analysis), reinforcement learning, and graph neural networks, shipped with FastAPI and Streamlit.
Recent projects: real-time fraud detection at 97.6% AUC (GraphSAGE + Kafka), multi-modal medical imaging (4 ResNet50 CNNs + DQN triage), and a financial sentiment engine (FinBERT + BiLSTM + XGBoost) with live data pipelines.
Traduzione automatica.
