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Pulirò dati avanzati o pronti per ML, da base a professionale
Data Scientist, Analytics, Python, SQL, ML, Specialista in Data Cleaning!
Ciao! Sono Soham, data scientist ed esperto di Python, dedicato ad aiutare le aziende a sbloccare il vero potenziale dei loro dati. Che tu abbia bisogno di modelli predittivi o di workflow automatizza...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di trasformare i tuoi dati disordinati in un formato pulito, pronto per analisi o machine learning?
Sono specializzato in tre livelli di pulizia dei dati, dal semplice alle pre-elaborazioni avanzate per modelli di ML.
CLEAN BASIC (Perfetto per report e visualizzazioni)
- Rimuovi duplicati e colonne irrilevanti
- Gestisci valori mancanti (elimina o imputazione semplice)
- Correggi tipi di dato (date, numeri, categorie)
- Analisi statistica
- Standardizza il testo (maiuscolo/minuscolo, trimming, rimuovi spazi)
CLEAN AVANZATO (Per analisi approfondite e dashboard)
- Tutto nel Basic +
- Analisi outlier (IQR, Z-score)
- Imputazione avanzata di valori mancanti (KNN, mediana, moda)
- Unisci o collega più dataset
- Crea caratteristiche derivate (rapporti, aggregati)
- Correggi categorie e codifiche incoerenti
DATI PRONTI PER ML (Per training del modello)
- Tutto nell'Avanzato +
- Codifica variabili categoriche (One-Hot, Label, Ordinale)
- Scaling delle caratteristiche (MinMax, StandardScaler, RobustScaler)
- Suddivisione train/validation/test (70-20-10 o personalizzata)
- Gestisci squilibri di classe (oversampling/undersampling se necessario)
- Rimuovi leakage di target
- Output in formato compatibile con TensorFlow o sklearn
COSA FORNISCI:
- File di dati grezzi CSV, Excel o SQL.
-
Piattaforma:
Quaderno jupyter
Tecnologia di sviluppo:
Python
•
Power BI
Expertise:
Formattazione
•
Funzioni
•
Charts
•
Pulizia
•
Convalida dati
FAQ
Traduzione automatica.
Gestisci dati immagine o audio?
No. Questo servizio è solo per dati strutturati/tabulari.
I dati pronti per ML funzionano con qualsiasi framework?
Sì — l'output è framework-agnostic (CSV + array NumPy). Gli scaler/codificatori sono salvati come file pickle per compatibilità con sklearn.
Puoi lavorare con Google Sheets o database SQL?
Sì — condividi l'accesso in sola visualizzazione o esporta in CSV/Excel. Per SQL, fornisci un dump o credenziali in sola lettura.
Cosa succede se i miei dati hanno date in formati diversi?
Standardizzerò tutte le colonne data in un formato unico (ad esempio YYYY-MM-DD) nei pacchetti Advanced e ML.
Gestisci dati testuali come tweet o recensioni?
Sì, ma non per questi servizi. La pulizia di base (minuscolo, rimuovi punteggiatura, spazi) è inclusa. La pre-elaborazione NLP (tokenizzazione, stopwords, lemmatizzazione) è extra — scrivimi.
