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Analizzerò i dati e costruirò modelli di machine learning
Data Science e AIML Intern
Sono uno studente all’ultimo anno di Ingegneria Informatica specializzato in Data Science con CGPA 9.33. Costruisco sistemi ML end-to-end, dalla preprocessing dei dati e feature engineering alla valut...
Informazioni su questo servizio
Se cerchi una soluzione di Machine Learning personalizzata per il tuo progetto, sei nel posto giusto! Sviluppo di soluzioni di Machine Learning end-to-end usando Python, dalla preprocessing dei dati allo sviluppo del modello, fino all’ottimizzazione, valutazione e distribuzione.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
RStudio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per iniziare il mio progetto?
Avrò bisogno di una descrizione dei tuoi obiettivi di progetto, del dataset (se disponibile), degli esiti attesi e di eventuali requisiti tecnici specifici. Se non sei sicuro su quale approccio utilizzare, ti aiuto a individuare una soluzione adatta.
Quali tipi di modelli di apprendimento automatico puoi sviluppare?
Posso sviluppare soluzioni di classificazione, regressione, clustering e modellazione predittiva utilizzando algoritmi di machine learning appropriati. L’approccio dipenderà dal dataset, dagli obiettivi e dai requisiti del progetto.
Puoi ottimizzare un modello ML esistente?
Sì! Posso valutare modelli esistenti, analizzare le loro prestazioni, fare Feature Engineering, ottimizzare gli iperparametri e confrontare approcci utili per identificare potenziali miglioramenti.
Puoi lavorare con il mio dataset esistente?
Assolutamente! Posso lavorare con dataset esistenti in formati come CSV ed Excel, a seconda delle dimensioni e della complessità. Condividi il dataset e i requisiti prima di ordinare così posso confermare lo scope.
Puoi garantire una precisione specifica del modello?
La prestazione del modello dipende dalla qualità dei dati, dalle dimensioni del dataset, dalla complessità del problema e da altri fattori. Uso metodi e metriche di valutazione appropriati per valutare le prestazioni, ma non posso garantire un'accuratezza prestabilita senza esaminare il progetto.
Fornite il codice sorgente?
Sì! Fornisco codice sorgente Python e notebook Jupyter come indicato nel pacchetto scelto, insieme a spiegazioni e documentazione rilevante.
