Auditerò e ottimizzerò i tuoi pipeline di dati di azure data factory e databricks

I tuoi pipeline vengono eseguiti. Se funzionano bene o meno è un'altra storia. I lavori richiedono più tempo del previsto, i costi aumentano, le rerun creano duplicati e nessuno riesce a capire quali fallimenti sono davvero importanti.

Audito i pipeline di Azure Data Factory e Databricks e ti dico cosa è rotto, quanto ti sta costando e cosa sistemare prima.

Ciò che verifico:

Design del pipeline: orchestrazione, dipendenze, gestione dei retry e dei fallimenti

Carichi incrementali: watermarking, idempotenza, record in arrivo tardi

Performance di Spark: partizionamento, shuffle, skew, dimensionamento del cluster

Delta tables: dimensione dei file, OPTIMIZE/VACUUM, evoluzione dello schema

Costo: configurazione del cluster, spesa DBU, tempo inattivo

Qualità dei dati: validazione, riconciliazione, logging

Ricevi un rapporto scritto con le scoperte, con ogni problema classificato per impatto e sforzo, passaggi specifici di remediation e raccomandazioni a livello di codice. Non una semplice checklist. Una vera analisi del tuo ambiente.

Senior Data Engineer, con oltre 7 anni di esperienza nella creazione di piattaforme di dati Azure per clienti enterprise. Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

Lavoro anche con Synapse e Microsoft Fabric. Scrivimi con il tuo stack e il numero di pipeline e ti dirò quale pacchetto fa per te.