Ti insegnerò l'apprendimento profondo in tenworflow e keras

1. Fondamenti di OpenCV.
2. Fondamenti di Tensorflow.
3. Cos'è una ANN
4. Cos'è un DNN
5. Cos'è una CNN
6. Funzioni di attivazione di base
7. Ottimizzatori di base
8. Regressioni
9. Progetto 1,2,3 - Creare una ANN per risolvere un problema di regressione lineare
10. Classificazioni
11. Progetto 4,5 - sulla classificazione
12. Progetto 6 - Creare una ANN per riconoscere i numeri scritti a mano
13. Una migliore comprensione delle CNN
14. Progetto 7 - Creare una CNN per riconoscere i numeri scritti a mano
15. Altre funzioni di attivazione
16. Altri ottimizzatori
17. Più sul Convolutional Neural Network
18. Progetto 8, 9, 10 - Riconoscimento moda, rilevamento oggetti e classificatore di gatti e cani
19. Gestione dell'overfitting e data augmentation
20. Transfer Learning
21. Progetto 11, 12, 13 - Multi classifier usando TL
22. Elaborazione del linguaggio naturale
23. Progetto 14, 15, 16 - Progetti usando NLP
24. Serie temporali, sequenze, previsioni (CNN, RNN, LSTM)
25. Progetto 17, 18, 19, 20

---------- E altri cinque progetti bonus ---------------

26. Domanda demo per l'esame