Ti insegnerò il deep learning in pytorch

1. Fondamenti di OpenCV.
2. Fondamenti di PyTorch.
3. Fondamenti di Numpy
4. Introduzione a Matplotlib
5. Fondamenti di matematica per il deep learning
6. Cos'è una ANN
7. Cos'è un DNN
8. Cos'è una CNN
9. Funzioni di attivazione di base
10. Ottimizzatori di base
11. Creare la prima rete neurale usando solo Python e Numpy.
12. Regressioni
13. Creare la prima rete neurale usando PyTorch.
14. Progetto 1,2,3 - Creare una ANN per risolvere un problema di regressione lineare
15. Classificazioni
16. Progetto 4,5 - sulla classificazione
17. Progetto 6 - Creare una ANN per riconoscere i numeri scritti a mano
18. Una migliore comprensione delle CNN
19. Progetto 7 - Creare una CNN per riconoscere i numeri scritti a mano
20. Altre funzioni di attivazione
21. Altri ottimizzatori
22. Altro sulle reti neurali convoluzionali
23. Progetto 8, 9, 10 - Riconoscimento moda, rilevamento oggetti e classificatore di gatti e cani
24. Gestire overfitting e data augmentation
25. Transfer learning
26. Progetto 11, 12, 13 - Multi classificatore usando TL
27. Elaborazione del linguaggio naturale
28. Progetto 14, 15, 16 - Progetti usando NLP
29. Serie temporali, sequenze, previsioni (CNN, RNN, LSTM)
30. Progetto 17, 18, 19, 20
31. Generative Adversarial Networks (GAN)
32. Progetti 21, 22, 23
33. LLM & Transformer
34. Progetti 24, 25, 26
35. Deployment
36. Sviluppo web usando FastAPI e integrazione dell'app di Deep Learning con l'app web.

---------- E altro ancora.