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Ottimizzerò modelli leggeri per la classificazione del testo
Ingegnere del software
Ciao, sono un Software Engineer specializzato in AI pronti per la produzione e XR immersivo. Con un background approfondito in Computer Vision, fine-tuning di LLM (LoRA) e frontend React, non mi limit...
Informazioni su questo servizio
Vuoi classificare ticket clienti, ordinare email o moderare recensioni senza API cloud costose? Ottimizzerò un modello leggero di classificazione del testo (come BERT-small) adattato ai tuoi dati aziendali per esecuzione locale, conforme al GDPR, senza costi ricorrenti.
Cosa faccio:
- Preprocessing dei dati: ispeziono e pulisco il tuo dataset di training (JSON/CSV).
- Fine-tuning personalizzato: addestro il modello sulle tue categorie specifiche (ad esempio, instradamento ticket, rilevamento intent, analisi del sentiment).
- Valutazione e ottimizzazione: test per la massima precisione e conversione in ONNX (Premium) per inferenza CPU veloce.
Cosa ottieni:
- Pesi del modello pronti per la produzione (PyTorch/HuggingFace o ONNX).
- Script di training Python pulito (Standard/Premium).
- Breve guida per caricare il modello tramite codice.
Come funziona:
1. Fornisci il tuo dataset etichettato in JSON/CSV.
2. Addestro il modello sul mio hardware.
3. Consegnio i file ottimizzati.
️ CONTATTAMI PRIMA DI ORDINARE per verificare la fattibilità del tuo dataset e del progetto!
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Colab
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali modelli specifici usi per il fine-tuning?
Mi specializzo in architetture Transformer leggere e altamente efficienti come BERT-small e DistilBERT. Questi modelli offrono il perfetto equilibrio tra alta precisione e requisiti hardware bassi.
Il modello finale è completamente conforme al GDPR?
Sì. Perché ricevi i pesi grezzi del modello per eseguirlo localmente sulla tua infrastruttura o dispositivi del cliente, nessun dato viene mai inviato a API cloud esterne. I dati dei tuoi clienti rimangono rigorosamente all’interno del tuo ambiente.
