Addestrerò e ottimizzerò un modello di rilevamento oggetti personalizzato
Ingegnere del software
Informazioni su questo servizio
Cerchi una soluzione di Rilevamento Oggetti ad alte prestazioni, privata e locale?
Sei nel posto giusto.
Molte soluzioni di computer vision si affidano a API cloud costose o architetture ingombranti che causano latenza elevata. Sono specializzato nell'addestramento e nell'ottimizzazione di modelli di Rilevamento Oggetti leggeri e pronti per la produzione progettati per funzionare localmente su hardware con risorse limitate.
Con esperienza reale nell'integrazione di modelli di Computer Vision in ambienti di produzione e industriali, fornisco pesi altamente ottimizzati e codice Python pulito e documentato.
️ Cosa Offro:
- Training di Rilevamento Oggetti Personalizzato: Addestramento di architetture all'avanguardia (come varianti YOLO) su misura per riconoscere i tuoi oggetti personalizzati.
- Preprocessing e Augmentation del Dataset: Pulizia, strutturazione e ampliamento dei tuoi dati immagine per ottenere la massima precisione.
- Ottimizzazione del formato e Quantizzazione: Conversione e ottimizzazione di modelli in ONNX o TensorRT per inferenza locale veloce.
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
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opencv
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tensorflow
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Colab
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PyTorch
Framework:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Altro
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali architetture di deep learning usi di solito per il rilevamento oggetti?
Addestro e ottimizzo modelli leggeri per deployment locale. Uso YOLO (v8/v10) e NanoDet ultra-leggero, perfetti per hardware Edge con risorse limitate. In base al tuo dataset e agli obiettivi hardware, selezionerò e perfezionerò l'architettura personalizzata migliore per il tuo progetto.

