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Principali argomenti:

• Statistica applicata
• Probabilità e inferenza statistica
• Analisi di regressione
• Progettazione di esperimenti (DOE)
• Metodi statistici multivariati
• Analisi delle serie temporali e previsioni
• Statistica bayesiana
• Metodi statistici non parametrici
• Calcolo statistico (ad esempio con R, Python, SAS)
• Analisi dei dati applicata
• Informatica
• Strutture dati e algoritmi
• Architettura dei computer
• Sistemi operativi
• Sistemi di gestione dei database
• Reti di computer
• Ingegneria del software
• Sviluppo web
• Intelligenza artificiale / Machine learning
• Sicurezza informatica
• Neuroscienze
• Neuroscienze cognitive
• Neuroscienze comportamentali
• Neuroscienze cellulari e molecolari
• Neuroanatomia e neurofisiologia
• Neuropsicologia
• Neuroscienze computazionali
• Neuroscienze cliniche
• Neuroscienze dello sviluppo
• Neurofarmacologia

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