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I progetti di ricerca spesso falliscono non perché l'argomento sia debole, ma perché i dati statistici sono sbagliati. Output confusi di SPSS, modelli di regressione errati, cattiva pulizia dei dati o risultati fraintesi possono portare a riviste respinte, voti bassi e conclusioni poco affidabili.

Molti studenti e ricercatori fanno fatica a scegliere i test giusti, validare le ipotesi e presentare prove statistiche chiare.

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