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Costruirò un chatbot rag di produzione sui tuoi documenti in python
Stephen
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Un bot RAG che dà risposte sbagliate è peggio che non averne affatto uno. Costruisco sistemi di retrieval che sono misurabili. Prima aggiungo un evaluation harness, poi ottimizzo chunking, embeddings, ricerca ibrida e re-ranking basandomi su numeri di accuratezza reali, non su sensazioni.
Sono un ingegnere Staff/Principal con più di 12 anni di esperienza nello sviluppo di software in produzione. Ho guidato un team di 8 persone che gestiva decisioni di prestito AI per oltre 5 miliardi di dollari all'anno, dove ho creato gli evaluation harness e le porte di promozione dei modelli che ci permettono di rilasciare modifiche a LLM/ML in modo sicuro e misurabile. Oggi sviluppo prodotti LLM e RAG da solo su uno stack live (Fly, Vercel, Neon).
Ciò che ottieni:
- - RAG sui tuoi documenti, centro assistenza o base di conoscenza, con risposte accurate e fondate
- - Miglior retrieval: chunking intelligente, embeddings potenti, ricerca ibrida tra parole chiave e vettori, re-ranking
- - Riduzione delle hallucination tramite ottimizzazione di prompt e generazione
- - Un setup di eval che permette di misurare la qualità e di continuare a migliorarlo
- - Documenti di handoff chiari
Questo è un lavoro pratico di costruzione più consulenza, non solo consigli. Codice di produzione, non un notebook.
La FAQ include chiaramente cosa è incluso e cosa no. Nessuna revisione illimitata, così il scope rimane chiaro. Contattami prima di ordinare così possiamo definire bene i dettagli.
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Stephen
Senior Full Stack Engineer Payments, Scrapers, APIs
- DaStati Uniti
- Membro daapr 2015
- Tempo di risposta medio7 ore
Lingue
Inglese
Hi, I'm Stephen, a full-stack engineer with 12+ years shipping production software. I build and fix payments, scrapers, API integrations, deploy pipelines and AI features, all running in production. Most recently, I led an 8-person team at handling over $5B per year in lending decisions, and I founded an AI earnings platform covering 6,200+ stocks. I work in Stripe, web scraping (Playwright, anti-bot), API and webhook integrations, AI (OpenAI and Claude), and full-stack TypeScript, Python, React, NextJS, Node and FastAPI. I name the exact fix, give a turnaround, and prove it works.
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare sul mio negozio live senza romperlo?
Sì. Duplichi il tuo tema o lavori su uno staging store prima, test lì, poi rendi la soluzione live. Nulla va in produzione finché non hai visto la prova registrata sullo schermo.
Cosa si intende per bug di sincronizzazione?
Qualsiasi cosa in cui i dati non si muovono correttamente: inventario Shopify, ordini o clienti che non si sincronizzano con la tua app, CRM o ERP; webhook che si attivano in ritardo, doppi o non si attivano affatto; metafields che non si aggiornano. Debuggo l'intero percorso.
Fai solo Liquid o anche backend?
Entrambi. Scrivo Liquid (sezioni, snippet, logica delle varianti e dei metafields) e costruisco o riparo il backend con cui comunica: API, gestori webhook, Stripe billing, email e pipeline Postgres.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Accesso a tema o Collaborator (o uno staging store), una descrizione chiara del bug e uno screenshot o registrazione che lo mostra. Più velocemente riesco a riprodurlo, prima lo risolvo.
Cosa succede se lo stesso bug torna?
Ogni pacchetto include una garanzia di riparazione da 7 a 30 giorni. Se la mia soluzione peggiora, la riparo gratis, senza bisogno di ri-ordine.
