Analizzerò i tuoi dati microbioma 16s usando qiime2 bioinformatics

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Ciao, mi chiamo Steven Criollo. Sono un ingegnere biotecnologico con una laurea magistrale in bioinformatica e biostatistica. Insegno bioinformatica e lavoro anche come bioinformatico per un'azienda d...
Informazioni su questo servizio

Tipi di analisi:


ANALISI BASE:

  • Controllo della qualità dei dati.
  • Denoising e clustering (ASV).
  • Classificazione tassonomica.
  • Abbondanza relativa.
  • Albero filogenetico.


ANALISI STANDARD:

Analisi base +

  • Curve di rarefazione.
  • Analisi della diversità alpha: indice di Shannon, caratteristiche osservate, diversità filogenetica di Faith, equità di Pielou.
  • Analisi della diversità beta: distanza di Jaccard, distanza di Bray-Curtis, distanza di unweighted UniFrac, distanza di weighted UniFrac.
  • Metodi di ordinamento: Principal Coordinates Analysis (PCoA), Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP).
  • Test di abbondanza differenziale con ANCOM-BC.
  • Test di significatività statistica: Kruskal-Wallis, PERMANOVA (ADONIS), ANOSIM, PERMDISP.


ANALISI PREMIUM:

Analisi standard +

  • Reazioni enzimatiche (EC).
  • Geni (KO / KEGG Orthology).
  • Percorsi metabolici (MetaCyc).
  • Analisi comparativa.


Note:

*I pacchetti Standard e Premium richiedono informazioni sul gruppo sperimentale e almeno 3 replicati biologici per gruppo per eseguire analisi di diversità e statistiche.

*Il prezzo indicato è per campione. Sono disponibili sconti per progetti con più campioni.

Linguaggio di programmazione:

Python

•

R

Tecnologia:

Quaderno jupyter

Tipo di analisi:

Analisi quantitativa

•

Analisi qualitativa

Expertise:

probabilità

•

Statistiche

•

Analisi dei cluster

Strumenti:

RStudio

•

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