Valuterò, testerò e ottimizzerò i tuoi modelli di ai e gli output di llm
Ingegnere AI e specialista nella valutazione di LLM, esperto di RAG e FineTuning
Informazioni su questo servizio
Il tuo modello di AI soffre di allucinazioni o output poco affidabili?
I prompt generici falliscono in produzione. Se gli output del tuo LLM sono incoerenti, perdi utenti. Aiuto le aziende a raggiungere un'affidabilità di livello enterprise attraverso test software rigorosi, audit dei dati e ingegneria avanzata dei prompt.
Testo modelli come GPT-4, Gemini e DeepSeek, trattando le tue applicazioni di AI come pipeline software di alta qualità, verificando errori logici e casi limite.
Come testo la tua AI:
* TEST DI USABILITÀ: audit umano-in-the-loop del comportamento del modello rispetto a criteri rigidi per mappare la precisione delle risposte.
* TEST DI VULNERABILITÀ: stress test dei prompt per prevenire prompt injection, loop logici e perdite di istruzioni.
* TEST DI PERFORMANCE & LOAD: simulazione di carichi elevati di token per assicurare che i prompt non peggiorino con l'aumentare del volume.
* REPORT RIASSUNTIVI: fornisco prove dati, evidenzio errori e ottimizzazioni di prompt pronte all'uso.
Cosa ricevi:
1. Report riassuntivo dettagliato con analisi del win-rate e metriche.
2. Screenshot annotati che evidenziano dove si verificano problemi di formattazione o logica.
3. Blueprint di prompt ottimizzati per la stabilità.
CONTATTAMI PRIMA DI ORDINARE per discutere il tuo progetto!
Applicazione di testing:
Applicazione web
Tecnologia di sviluppo:
C/C++
•
HTML e CSS
•
PHP
•
Python
•
SQL
Dispositivo:
PC
•
Telefono cellulare Android
•
Tablet Android
FAQ
Traduzione automatica.
Perché questo servizio di AI è elencato nella categoria Testing del software?
I modelli di AI si comportano come applicazioni software. Applico principi tradizionali di Quality Assurance (QA) come stress-test, indagine sui bug e metriche di usabilità—direttamente agli output di LLM. Questo garantisce che la logica dei tuoi prompt sia stabile e pronta per la produzione prima del lancio.
Cosa ottengo esattamente nel Report di riepilogo?
Riceverai una analisi dettagliata della precisione delle risposte del tuo AI, della latenza e della coerenza logica. Include un punteggio quantitativo di win-rate, log di errori evidenziati che mostrano esattamente dove si verificano le allucinazioni, e passaggi chiari e basati sui dati per risolvere i problemi.
Cosa significa Vulnerability Testing per un modello di AI?
È come un "red-teaming" per i tuoi prompt. Simulo attacchi al tuo sistema di AI per vedere se gli utenti possono bypassare le istruzioni, costringere il modello a leak di prompt sensibili o generare contenuti restrittivi. Poi ricostruisco i tuoi prompt per correggere queste vulnerabilità di sicurezza.
Fornisci il codice sorgente tecnico per il fine-tuning?
Sì, ma solo nel livello Premium. Per quel pacchetto, consegno script Python puliti e documentati o notebook Google Colab usati per processare i tuoi dataset personalizzati ed eseguire il pipeline di fine-tuning (tramite API di OpenAI o DeepSeek), facilitando il deployment da parte dei tuoi sviluppatori.

