Costruirò una pipeline RAG pronta per la produzione con llm

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Subhadip sasmal
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Costruisco sistemi AI personalizzati che rispondono alle domande direttamente dai tuoi documenti, non con supposizioni casuali. Questo è RAG (Retrieval Augmented Generation): i tuoi file diventano una knowledge base ricercabile, e ogni risposta include la sua fonte.

Ciò che ottieni:

  • Chatbot/API AI collegato ai tuoi PDF, documenti o sito web
  • Ricerca ibrida (parola chiave + AI) per trovare le informazioni giuste
  • Risposte accurate e citate, non supposizioni
  • Codice pulito di cui possiedi pienamente la proprietà, non uno strumento no-code bloccato

Sistemi come questo sono stati consegnati a vere aziende, funzionanti in produzione. Ingegnere di prodotto in Oracle di giorno, questa è la mia creazione parallela.

Costruisco anche chatbot basati su regole, più semplici e prevedibili. Niente "pensieri", solo passaggi fissi e opzioni preimpostate.

Esempio:

Bot: Ciao! Scegli: Orari, Traccia Ordine o Resi.

Utente: Traccia Ordine

Bot: Inserisci il numero del tuo ordine.

Utente: 12345678

Bot: Il tuo ordine arriverà domani.

Utente: Posso avere uno sconto?

Bot: Scusa, scegli tra Orari, Traccia Ordine o Resi.

Usa regole per FAQ ripetitive. Usa RAG per documenti grandi e vari.

Contattami prima di ordinare se il progetto è più grande o specifico, sono felice di guidarti.

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Subhadip sasmal

software engineer

  • DaIndia
  • Membro dalug 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese, Hindi, Bengali, Spagnolo
Software Engineer with 5 years building production apps used by billions of users at Fortune 500 companies. This is my github https://github.com/Devfusion009 . Now I am founder of Codegang help to businesses actually use AI integrating LLMs, automating repetitive workflows (n8n), and building RAG chatbots into real products. I also turn messy data into decisions: cleaning datasets, time-series analysis, and Power BI dashboards. One thing I can assure that you're hiring someone who's shipped real products and met real deadlines not learned from YouTube. Let's build something great.

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