Costruirò una pipeline RAG pronta per la produzione con llm


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco sistemi AI personalizzati che rispondono alle domande direttamente dai tuoi documenti, non con supposizioni casuali. Questo è RAG (Retrieval Augmented Generation): i tuoi file diventano una knowledge base ricercabile, e ogni risposta include la sua fonte.
Ciò che ottieni:
- Chatbot/API AI collegato ai tuoi PDF, documenti o sito web
- Ricerca ibrida (parola chiave + AI) per trovare le informazioni giuste
- Risposte accurate e citate, non supposizioni
- Codice pulito di cui possiedi pienamente la proprietà, non uno strumento no-code bloccato
Sistemi come questo sono stati consegnati a vere aziende, funzionanti in produzione. Ingegnere di prodotto in Oracle di giorno, questa è la mia creazione parallela.
Costruisco anche chatbot basati su regole, più semplici e prevedibili. Niente "pensieri", solo passaggi fissi e opzioni preimpostate.
Esempio:
Bot: Ciao! Scegli: Orari, Traccia Ordine o Resi.
Utente: Traccia Ordine
Bot: Inserisci il numero del tuo ordine.
Utente: 12345678
Bot: Il tuo ordine arriverà domani.
Utente: Posso avere uno sconto?
Bot: Scusa, scegli tra Orari, Traccia Ordine o Resi.
Usa regole per FAQ ripetitive. Usa RAG per documenti grandi e vari.
Contattami prima di ordinare se il progetto è più grande o specifico, sono felice di guidarti.
Scopri di più su Subhadip sasmal
software engineer
- DaIndia
- Membro dalug 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Hindi, Bengali, Spagnolo
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
l'AI inventerà risposte che in realtà non sono nei miei documenti?
no, questo è il motivo principale per cui si costruisce come RAG invece di collegare direttamente chatgpt. l'AI risponde solo usando i pezzi che ha effettivamente recuperato dai tuoi documenti, e ogni risposta viene con la sua fonte allegata. se la risposta non è nei tuoi documenti, lo dice invece di indovinare.
È costruito con strumenti no-code come chatbase o voiceflow, o è codice personalizzato?
completamente personalizzato. backend in python, un vero database vettoriale, logica di retrieval corretta. gli strumenti no-code vanno bene per chatbot FAQ semplici, ma diventano instabili quando hai molti documenti o hai bisogno di risposte accurate e citate, ed è di solito per questo che le persone cercano qualcosa come questo.
con quali tipi di file puoi lavorare?
PDF, documenti Word, testo semplice, markdown, CSV e contenuti web vanno bene. se i tuoi documenti hanno molte tabelle o pagine scannerizzate, menzionalo prima di ordinare, serve solo un po' di gestione extra per mantenere le risposte accurate.
devo inviarti i miei dati prima di ordinare?
non prima, solo dopo. una volta ordinato, ti invierò un breve questionario sui tuoi documenti e le domande più frequenti, poi condividi i file e iniziamo.
i miei dati rimangono privati?
sì. ho già costruito sistemi in cui i dati di ogni cliente sono completamente separati dagli altri, quindi mantenere i tuoi documenti isolati è parte normale del mio metodo, non un'aggiunta successiva.
ci saranno costi extra dopo la consegna, come le API?
sì, una cosa da pianificare. questi sistemi funzionano su un modello AI dietro le quinte, che addebita in base all'uso, separatamente da quello che paghi a me. ti dirò il costo mensile previsto in anticipo, in base a quanto il tuo team lo utilizzerà realmente.
può collegarsi al mio sito o app esistente?
sì, lo ottieni come API, quindi può integrarsi direttamente nel tuo sito o app esistente. non deve essere un chatbot standalone.
ottengo il codice sorgente?
sì, completamente tuo, documentato, non bloccato dietro una piattaforma a cui devi continuare a pagare per accedere.
cosa succede se il mio progetto non si adatta perfettamente ai tre pacchetti?
contattami prima di ordinare con le tue esigenze. la maggior parte dei progetti personalizzati richiede solo una leggera modifica dell'ambito, ti invierò un preventivo equo invece di farti scegliere un pacchetto che non si adatta davvero.

