Pulirò, preprocesserò e farò analisi esplorativa dei dati eda in python
Data Scientist, Specialista in automazione Python, Ingegnere di Machine Learning
Informazioni su questo servizio
Hai a che fare con dati grezzi e disordinati o hai bisogno di intuizioni chiare? Offro servizi di pulizia, preprocessing e analisi esplorativa dei dati (EDA) in Python usando Jupyter Notebook.
Servizi offerti:
- Pulizia e gestione dei dati: Gestione di valori mancanti, duplicati, formattazione ed errori strutturali.
- Rilevamento di outlier: Individuazione e trattamento di anomalie usando tecniche statistiche.
- Analisi esplorativa dei dati (EDA): Analisi univariata, bivariata e di correlazione per scoprire tendenze chiave.
- Visualizzazione dei dati: Grafici di alta qualità (heatmap, istogrammi, box plot) usando Matplotlib & Seaborn.
- Feature engineering: Codifica categorica, scaling e trasformazioni per la preparazione al ML.
Strumenti usati: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab.
Consegne:
- Dataset pulito (CSV / Excel)
- Jupyter Notebook ben commentato e riproducibile (.ipynb)
- Grafici visivi e riassunti analitici chiari
- Contattami prima di ordinare per discutere del tuo dataset e dei tuoi obiettivi!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q: In quale formato devo fornire i dati?
Puoi fornire i tuoi dati in formato CSV o Excel (.xlsx / .xls).
Q: Quali consegne riceverò?
Riceverai il dataset pulito (CSV/Excel) insieme a un Jupyter Notebook ben commentato (.ipynb) contenente tutto il codice, i passaggi di preprocessing e i grafici visivi.
Q: Puoi gestire dataset personalizzati o preprocessing per machine learning?
Sì, posso gestire requisiti personalizzati, scaling delle feature, encoding e preparazione per modelli ML. Sentiti libero di contattarmi per discutere i tuoi obiettivi specifici.
