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Costruirò un chatbot rag addestrato sui tuoi documenti
churamani p.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo team di supporto risponde sempre alle stesse domande, sepolto tra documenti che nessuno ha il tempo di cercare. Io creo chatbot AI personalizzati alimentati da RAG (Retrieval-Augmented Generation): il tuo chatbot non indovina, legge i tuoi documenti per fornire risposte accurate e basate sulle fonti.
Al contrario di un'integrazione generica di ChatGPT che può hallucinate, un chatbot RAG cerca il contenuto reale in tempo reale prima di rispondere, così i clienti ottengono risposte davvero corrette.
COSA OFFRO:
- Chatbot AI personalizzato addestrato sui TUOI documenti (PDF, manuali, FAQ)
- Integrazione con ChatGPT, o la tua scelta di Claude/Gemini
- Retrieval-Augmented Generation per risposte senza hallucinate
- Widget di chatbot per sito web, stilizzato secondo il tuo brand
- Documenti di handoff chiari, così il tuo team può gestirlo
PERFETTO PER:
- Automazione del supporto clienti
- Assistente per la knowledge base interna
- Q&A su documenti come manuali o report
Realizzato con Python/Typescript, LangChain e database di vettori, pronto per la produzione, non un prototipo fragile.
Contattami prima di ordinare se il tuo caso d'uso richiede una definizione personalizzata.
Scopri di più su churamani p.
churamani p.
FullStack Developer, FastAPI Django Backends, RAG and ML Model Deployment
- DaNepal
- Membro damar 2022
- Ultima consegna10 mesi
Lingue
Inglese
Software developer, 4+ yrs building AI-powered web apps & SaaS platforms. Full-stack: Next.js, React, Django, FastAPI.
Tech: Django · FastAPI · Next.js · React · Python
AI/ML: RAG chatbots · ML model deployment (XGBoost, FinBERT) · LLM integration
Cloud: AWS · Fly.io · Supabase · Docker
Deliver:
✓ Scalable web apps & SaaS platforms
✓ RAG chatbots & ML models as production APIs
✓ REST APIs & databases for web/mobile
✓ Dashboards & internal tools
10+ projects delivered · production-ready code · reliable support.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra un chatbot RAG e un'integrazione normale di ChatGPT?
Un'integrazione normale di ChatGPT risponde dai suoi dati di addestramento generali, che possono essere obsoleti o troppo generici. Un chatbot RAG cerca i tuoi documenti in tempo reale prima di rispondere, così le risposte sono basate sul tuo contenuto specifico e aggiornato.
Che tipo di documenti posso usare?
PDF, documenti Word, FAQ, manuali di prodotto, politiche o contenuti del sito web. Se hai una fonte che non ho elencato, contattami prima di ordinare e ti confermerò se è supportata.
Quale modello di AI usi?
Posso sviluppare con OpenAI (ChatGPT), Claude o Gemini a seconda delle tue preferenze o setup esistente. Se non sei sicuro di quale sia il più adatto, ti consiglierò uno in base al tuo caso d'uso.
Posso aggiornare le conoscenze del chatbot in seguito?
Sì. Il sistema è progettato in modo che tu possa aggiungere o aggiornare i documenti man mano che il contenuto cambia, senza dover riaddestrare l'intero chatbot da zero.
Sono necessarie conoscenze tecniche per utilizzarlo?
No. Riceverai un chatbot funzionante con documentazione chiara per il passaggio di consegne. Se il tuo team vuole fare aggiornamenti futuri in modo indipendente, la documentazione spiega esattamente come fare.
