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Costruirò un modello CNN o yolov8 personalizzato per la classificazione delle immagini
Ingegnere di Machine Learning specializzato in CNN e YOLOv8, esperto in computer vision
Se cerchi una soluzione di Machine Learning che sia facilmente deployabile, non solo un altro notebook, sono qui per te. Creo soluzioni personalizzate di Computer Vision e Deep Learning, tra cui class...
Informazioni su questo servizio
Cerchi un modello di machine learning o computer vision funzionante, non solo teoria?
Costruisco soluzioni pratiche e deployabili di computer vision e ML usando Python, TensorFlow/Keras e OpenCV. Il mio lavoro include:
- Classificazione di immagini mediche basata su CNN - accuratezza del 96-98% su dati reali di scansioni MRI
- Rilevamento oggetti con YOLOv8 - ho creato un sistema funzionante di riconoscimento automatico delle targhe (ANPR)
- Integrazione AI full-stack - ho collegato un microservizio ML/LLM (FastAPI) con un backend Node.js e un frontend React, containerizzato con Docker
Ciò che offro:
- Training di modelli CNN o YOLO personalizzati sul tuo dataset
- Preprocessing e augmentation dei dati
- Valutazione del modello (accuratezza, matrice di confusione, precisione/recall)
- Deployment API (FastAPI/Flask) per rendere il modello utilizzabile, non solo un notebook
- Codice pulito e documentato con un breve rapporto che spiega i risultati
Scrivimi con il tuo dataset o problema, e confermerò l'ambito prima che tu ordini.
FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato dovrebbe essere il mio dataset?
La maggior parte dei formati funziona — cartelle di immagini etichettate, CSV con percorsi o formati di annotazione COCO/YOLO. Scrivimi con quello che hai e confermerò la compatibilità prima di procedere con l'ordine.
Devo fornire il dataset, o puoi aiutarmi a trovarne uno?
Puoi fornire il tuo dataset etichettato, oppure posso aiutarti a trovare un dataset pubblico adatto (ad esempio Kaggle) se il tuo progetto lo permette.
Riceverò il codice sorgente completo?
Sì. Ogni pacchetto include codice sorgente completo e documentato — non riceverai solo un modello black-box.
Puoi deployare il modello in modo che sia utilizzabile, non solo un notebook?
Sì, questo è incluso a partire dal pacchetto Standard — deployo tramite FastAPI, così il tuo modello è accessibile tramite un endpoint API funzionante.
Cosa succede se il mio progetto non rientra perfettamente in uno dei tre pacchetti?
Scrivimi prima con le tue esigenze. Confermerò l'ambito e posso inviarti un'offerta personalizzata se il tuo progetto richiede qualcosa fuori dai pacchetti standard.
