Costruirò soluzioni di deep learning, llm, nlp, CNN, ann e ai
Esperto Data Scientist che offre web scraping, analisi esplorativa approfondita, ML, con 7 anni di esperienza
Informazioni su questo servizio
Costruisci potenti soluzioni di deep learning & AI
Se cerchi un Deep Learning Engineer professionista, sviluppiamo soluzioni di AI, Deep Learning e Machine Learning precise, scalabili e pronte per la produzione usando Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, SQL, R, Google Colab e Jupyter Notebook.
Servizi che offro
- Data Cleaning & Data Preprocessing
- Feature Engineering & Exploratory Data Analysis (EDA)
- Data Visualization (Matplotlib & Pandas)
- Modelli di Deep Learning & Machine Learning
- ANN, CNN, RNN & LSTM Neural Networks
- Classificazione, Regressione & Decision Trees
- K-Means Clustering & KNN
- Sentiment Analysis & Recommendation Systems
- Object Detection & Computer Vision
- Training, Testing & Hyperparameter Optimization
- Codice sorgente completo & Documentazione
Progetti completati
- Sistema di raccomandazione film Netflix
- Sentiment Analysis usando il Bing Lexicon (R)
- Analisi dati di trasporto e viaggi
- Analisi clienti
- Modelli di classificazione & regressione
- Progetti di clustering K-Means
- Applicazioni di Deep Learning
⭐ Perché scegliermi?
Codice pulito, ottimizzato e ben documentato
Soluzioni di AI precise e scalabili
Comunicazione rapida & consegna puntuale
Soluzioni personalizzate su misura per il tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
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SQL
•
Colab
•
Java
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
1. Che tipi di progetti di Deep Learning e Machine Learning sviluppo?
Sviluppo una vasta gamma di soluzioni di AI, tra cui classificazione, regressione, CNN, RNN, LSTM, clustering K-Means, KNN, decision trees, sistemi di raccomandazione, sentiment analysis, object detection, computer vision e modelli predittivi di machine learning. Ogni soluzione è personalizzata in base al tuo progetto.
2. Quali linguaggi di programmazione e strumenti utilizzo?
Principalmente lavoro con Python e, se necessario, uso anche R. La mia cassetta degli attrezzi include TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy, SQL, Google Colab, Jupyter Notebook e Matplotlib.
3. Puoi lavorare con il mio dataset esistente?
Sì. Posso lavorare con il tuo dataset esistente o aiutarti a pulirlo, preprocessarlo e prepararlo prima di costruire il modello. Eseguo anche feature engineering, analisi esplorativa dei dati (EDA) e visualizzazione dei dati per migliorare le prestazioni del modello.
4. Riceverò tutto il codice sorgente?
Assolutamente! Riceverai codice sorgente pulito e ben documentato, insieme ai file del modello, spiegazioni e documentazione, così potrai capire e usare facilmente il tuo progetto.
5. Puoi migliorare o ottimizzare il mio modello di AI o Deep Learning esistente?
Sì. Posso analizzare il tuo modello attuale, ottimizzarne le prestazioni tramite tuning degli hyperparameter, feature engineering, miglioramenti dell'architettura e valutazione del modello, aiutandoti ad aumentare precisione ed efficienza.
6. Sviluppi progetti per studenti, ricercatori, startup e aziende?
Sì. Collaboro con studenti, ricercatori, startup e aziende, offrendo soluzioni di AI e Deep Learning personalizzate per progetti accademici, di ricerca e commerciali.
7. Posso sviluppare soluzioni di AI personalizzate in base alle mie esigenze?
Assolutamente! Ogni progetto è su misura per le tue esigenze specifiche. Condividi i dettagli del progetto, obiettivi, dataset (se disponibile) e risultati attesi, e svilupperò una soluzione che si adatti alle tue richieste.

