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Farò web scraping con Python, estrazione dati e automazione
Esperto Data Scientist che offre web scraping, analisi esplorativa approfondita, ML, con 7 anni di esperienza
Esperto Data Scientist che offre web scraping, analisi esplorativa approfondita, training di modelli personalizzati e sviluppo di applicazioni web full-stack.
NLP, ANN, CNN, RAG, visualizzazione dei d...
Informazioni su questo servizio
Offro servizi di Machine Learning end-to-end, dalla raccolta di dati grezzi alla creazione di modelli predittivi accurati. Che tu abbia bisogno di insight aziendali, previsione dei prezzi, forecast delle vendite, analisi dei clienti o di un modello AI per il tuo progetto, ti fornirò una soluzione professionale e personalizzata usando Python.
Posso raccogliere dati manualmente o automaticamente, pulirli e preprocessarli, analizzare pattern, ingegnerizzare feature, addestrare modelli di machine learning, valutarne le performance e consegnare previsioni accurate con codice ben documentato.
Cosa Offro
- Raccolta dati manuale e automatizzata
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Ingegneria delle feature e scaling
- Sviluppo di modelli di machine learning
- Modelli di regressione e classificazione
- Training dei modelli e valutazione delle performance
- Ottimizzazione degli iperparametri
- Previsioni e forecast
- Visualizzazione dei dati e insight
- Codice Python pulito e ben documentato
- Consegne in CSV, Excel, JSON e Jupyter Notebook
Tecnologie che Uso
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Selenium
- BeautifulSoup
Raccolgo dati manualmente o tramite soluzioni di web scraping personalizzate in Python, a seconda delle esigenze del progetto.
Tecnologia:
Python
•
Excel
•
selenium
•
Beautiful soup
•
Pandas
Tecnica:
Manuale
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
1. Di cosa ho bisogno per avviare il progetto?
Per favore, fornisci il tuo dataset (CSV, Excel, SQL o altri formati), una breve descrizione del progetto, i tuoi obiettivi e eventuali requisiti specifici. Se non hai un dataset, posso aiutarti a raccogliere o fare web scraping a seconda del progetto.
2. Posso raccogliere o fare web scraping dei dati per il mio progetto di machine learning?
Sì. Se il tuo progetto richiede raccolta dati, posso raccogliere manualmente i dati o creare uno scraper personalizzato in Python (quando opportuno) prima di pulirli e prepararli per il machine learning.
3. Quali algoritmi di machine learning usi?
Seleziono l'algoritmo più adatto in base al tuo progetto, invece di usare un modello fisso. Questo può includere regressione lineare, regressione logistica, alberi decisionali, foresta casuale, Support Vector Machine (SVM), KNN, Gradient Boosting, XGBoost e altri modelli di Scikit-learn.
Quali linguaggi e strumenti di programmazione usi?
Lavoro principalmente con Python usando librerie come Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Selenium e BeautifulSoup, a seconda delle esigenze del progetto.
5. Quali file riceverò?
Riceverai codice Python pulito e ben documentato, Jupyter Notebook (.ipynb), il dataset processato, il modello addestrato (se applicabile), i risultati delle previsioni, visualizzazioni e l'output in formato CSV, Excel o JSON come richiesto.
6. Posso migliorare o correggere il mio progetto di machine learning esistente?
Sì. Posso revisionare il tuo codice esistente, migliorare il preprocessing, ottimizzare l'ingegneria delle feature, potenziare le performance del modello, correggere errori e spiegare il workflow se necessario.
