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Implementerò articoli di ricerca su ai e ml in pytorch e li distribuirò in produzione
Sunipun
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai difficoltà a trasformare le ricerche all'avanguardia su AI/ML in soluzioni pratiche pronte per la produzione? Con la mia esperienza in PyTorch, Computer Vision e Generative AI, posso portare i paper dalla teoria alla realizzazione concreta.
Ciò che offro:
- Analizzare e implementare attentamente articoli di ricerca su AI/ML in PyTorch.
- Riprodurre esperimenti con alta fedeltà (stesse architetture, strategie di training, dataset).
- Fornire codice pulito e ben documentato che puoi facilmente estendere.
- Ottimizzare i modelli per la distribuzione (ONNX, TensorRT, TFLite, TorchScript).
- Distribuire come API o moduli usando FastAPI, Docker o Gradio.
Perché scegliere me?
- Oltre 2200 problemi risolti in Algoritmi & Data Structures.
- Ingegnere AI professionista con esperienza su modelli generativi
- Solida esperienza nell'implementazione di applicazioni utilizzabili in ricerca
- Esperienza in PyTorch, C++, Python, Android NDK, OpenGL, FastAPI, Docker.
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Sunipun
Machine learning, Artificial Intelligence, Computer Vision
- DaBangladesh
- Membro damar 2017
- Ultima consegna9 mesi
Lingue
Bengali, Inglese, Hindi, Spagnolo
AI & Computer Vision expert with 5+ years of experience in image generation, segmentation, object detection, and real-time inference. I specialize in building generative AI solutions using PyTorch, TensorFlow, OpenCV, and Stable Diffusion. From training custom models to deploying on mobile or edge, I deliver clean, optimized, production-ready systems tailored to your needs.
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FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di paper puoi implementare?
Posso lavorare su paper relativi a Computer Vision, Generative AI e NLP - inclusi CNN, RNN, Transformers, GAN e Diffusion Models.
Garantisci gli stessi risultati del paper?
Riprodurrò fedelmente il paper, ma i risultati esatti possono variare a seconda della disponibilità del dataset, delle risorse di training e degli iperparametri.
Puoi deployare il modello in produzione?
Sì! Posso ottimizzare e distribuire il modello come API, servizio Docker o soluzione mobile/edge-friendly (ONNX, TensorRT, TFLite).
Fornisci dataset?
Se il dataset è pubblico, lo userò. Altrimenti, devi fornire dataset proprietari.
Firmi NDA?
Sì, rispetto la riservatezza e posso firmare NDA se necessario.
