Costruirò sistema di conteggio oggetti e analisi del flusso di persone dal tuo feed CCTV

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Regno Unito

Parlo Spagnolo, Olandese, Francese

Ingegnere di Video Analytics e Sorveglianza

Mi specializzo nella creazione di sistemi di video analytics di livello produttivo che trasformano l'infrastruttura CCTV standard in piattaforme intelligenti e basate sui dati. Lavoro principalmente c...
Informazioni su questo servizio

Trasforma le tue telecamere CCTV esistenti in uno strumento di business intelligence in tempo reale, senza bisogno di nuovo hardware.


Perdi informazioni preziose sui tuoi clienti perché il footage CCTV non viene monitorato? Costruisco sistemi AI di livello produttivo che contano automaticamente i visitatori, tracciano le ore di punta, monitorano la densità della folla e generano report giornalieri/settimanalI, tutto partendo dalla tua infrastruttura di telecamere esistente.


Cosa riceverai

  • Conteggio clienti in tempo reale o registrato tramite video usando YOLOv8 + DeepSORT tracking
  • Rilevamento di attraversamenti di linee di entrata/uscita con totali orari e giornalieri
  • Identificazione delle ore di punta e generazione di heatmap della folla
  • Report di riepilogo giornalieri automatici (esportazione in PDF o CSV)
  • Integrazione con dashboard (Grafana, interfaccia web personalizzata o feed di dati grezzi)
  • Codice sorgente completo, documentazione e guida all'implementazione
  • Supporto per setup a singola o multiple telecamere


Perché scegliere questo servizio

  • Basato su pipeline testate in produzione, non su prototipi dimostrativi
  • Compatibile con qualsiasi telecamera IP standard (RTSP/ONVIF) o file video caricato
  • Deployabile su cloud (AWS/GCP) o su dispositivi edge on-premise (NVIDIA Jetson)
  • Precisione superiore al 95% in ambienti retail e indoor standard
  • Codice Python pulito, commentato e facile da mantenere o estendere

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

Sviluppo di software

Linguaggio di programmazione:

Python

R

Colab

MLflow

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

Clarifai

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

keras

PyTorch