Deployo open source llm su ubuntu con ottimizzazione cuda

LLM open-source domestici supportati (Hugging Face)

⭐ Top raccomandato (ecosistema maturo, licenze amichevoli per il commercio) serie Qwen (Alibaba): Qwen2.5, Qwen3.5 (0.5B~72B parametri), licenza Apache 2.0, capacità cinese leader nel settore, catena di strumenti di deployment completa serie DeepSeek: DeepSeek-V3.2, DeepSeek-R1 Reasoning MoE, licenza Apache 2.0, performance di ragionamento matematico e generazione di codice di livello superiore serie GLM (Zhipu AI): GLM-4, GLM-5.1 (6B~34B parametri), dialogo cinese ottimizzato, supporto a finestra di contesto lunga 128K serie Yi (01.AI): Yi-1.5, Yi-34B, licenza Apache 2.0, eccellente capacità di elaborazione di testi lunghi

Modelli generali e specializzati Dialogo: Moonshot K2.5 (contesto ultra lungo di 200K), Baichuan 4, StepFun Step 2 (forte capacità di scheduling agent) Codice: DeepSeek-Coder V3, serie Qwen-Coder, CodeGeeX 4 (assistente di codice leggero) Multi-modale: Qwen2.5-VL / Qwen3.5-VL, GLM-4.6V, Yi-VL (elaborazione di immagini ad alta precisione & OCR) Leggero (4GB+ VRAM): Qwen2.5 0.5B/1.5B/7B, GLM-4 6B/9B, DeepSeek-7B Dominio verticale: DeepSeek-Math, Qwen-Medical, Chinese LawGPT, Qwen-Finance

Avviso importante: tutti i modelli sopra elencati sono scaricabili pubblicamente tramite Hugging Fa ufficiale