Auditerò e ottimizzerò la tua infrastruttura API LLM

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Kalhara S.
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I sistemi LLM di produzione sprecano dal 30 al 60% della spesa API su modello sbagliato, strategia di routing errata o struttura di prompt inadeguata.

Sono un Senior ML Engineer che costruisce e gestisce infrastrutture LLM per SaaS aziendali, inferenza nativa Kubernetes, routing multi-provider e sistemi RAG che operano su larga scala. In parallelo, aiuto team più piccoli a verificare e rafforzare le loro configurazioni prima che crescano e i costi diventino catastrofici.

Cosa ottieni:

  • Analisi dei costi: dove va la spesa API e dove si perde
  • Revisione dell'architettura: routing, fallback, caching, lacune nell'osservabilità
  • Audit dei prompt: uso dei token, struttura, stabilità dell'output
  • <li Controllo di sicurezza: autenticazione, limitazioni di velocità, gestione PII, vettori di injection dei prompt
  • Raccomandazioni prioritarie con punteggio di effort/impact

Per chi è pensato:

  • Startup che usano OpenAI/Anthropic in produzione e vedono salire le bollette
  • Team pronti a scalare le funzionalità LLM e vogliono mettere le basi nel modo giusto
  • Founder che vogliono un occhio esperto sul loro sistema AI prima di raccogliere fondi o lanciare

Cosa ti serve:

  • Accesso in sola lettura al tuo codice/repo
  • 2-3 tracce o log di prompt di esempio
  • Una chiamata di kickoff di 15 minuti per capire gli obiettivi

Contattami prima così possiamo confermare l'ambito.

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Kalhara S.

Data Science Engineer

  • DaSri Lanka
  • Membro dalug 2022
  • Lingue

    Singalese, Inglese
Specialized in Data Science & Machine Learning. Computer Science & Engineer BSc undergraduate in University of Moratuwa. Skilled in Data Science and Machine Learning, Full stack development, Object Oriented Programming, Design Patterns, Programming Languages (C, Java, Python, PHP, JavaScript)

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