Data Cleaning & Variable Coding:
- Importare dati grezzi di sondaggi Excel/Google Forms in SPSS.
- Pulire valori mancanti, impostare etichette di valore e definire i tipi di variabile (nominale, ordinale, scala).
- Creare punteggi compositi, ricodificare variabili in gruppi e eseguire test di verifica della normalità (ad esempio, test di Shapiro-Wilk).
Biostatistica descrittiva e inferenziale:
- Statistica descrittiva: Frequenze, percentuali, medie, deviazioni standard e mediana/IQR per tabelle demografiche.
- Test parametrici e non parametrici: t-test indipendenti/abbinati, Mann-Whitney U, Wilcoxon, ANOVA a senso unico, Kruskal-Wallis.
- Analisi dati categorici: Test del chi-quadro di indipendenza, test esatto di Fisher, test di McNemar.
- Correlazioni avanzate e regressione: Correlazioni di Pearson/Spearman, regressione lineare semplice/multipla, regressione logistica binaria/multinomiale (calcolo di Odds Ratios e intervalli di confidenza al 95%).
Affidabilità e accuratezza diagnostica:
- Cronbach's alpha per la validazione del questionario.
- Affidabilità tra valutatori (Kappa di Cohen).
Formattazione pronta per pubblicazione in stile APA/AMA:
- Formattare tabelle pivot di SPSS in tabelle pulite e pronte per la pubblicazione in stile APA/AMA (formattate in Word o Excel).