Costruirò un chatbot AI basato su rag usando llms per la tua attività

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Sushant Sehgal
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Costruisco chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) che forniscono risposte accurate, basate sulla fonte, dai tuoi documenti, sito web o base di conoscenza, evitando allucinazioni generiche dell'AI.

Ciò che utilizzo:

  • Recupero ibrido (BM25 + ricerca vettoriale) per un abbinamento preciso dei documenti
  • Reranking per evidenziare i risultati più rilevanti
  • Integrazione LLM (OpenAI, Groq) per risposte naturali e rapide
  • Backend FastAPI con streaming in tempo reale
  • Deployment su cloud con pipeline CI/CD

Ho costruito e distribuito sistemi RAG in produzione che gestiscono documenti reali e utenti reali, non solo tutorial. Che tu abbia bisogno di un bot di supporto clienti, di un assistente interno alla conoscenza o di uno strumento di Q&A sui documenti, lo realizzerò per farlo funzionare davvero.

Cosa ottieni:

  • Un chatbot funzionante collegato ai tuoi dati
  • Codice pulito e documentato
  • Supporto per il deployment se necessario
  • Comunicazione chiara durante tutto il processo

Contattami prima di ordinare se hai un caso d'uso personalizzato, sarò felice di definirlo e consigliare il pacchetto più adatto a te.

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Sushant Sehgal

AIML Developer

  • DaIndia
  • Membro daago 2026
  • Lingue

    Hindi, Punjabi, Inglese
AI/ML Engineer specializing in RAG systems, LLM integration, and NLP — building AI applications from prototype to production. I work with hybrid retrieval + reranking, LLM APIs (OpenAI, Groq), FastAPI backends, and cloud deployment (GCP, Docker, CI/CD). Recent builds: a production RAG chatbot with full CI/CD deployment, a multi-agent healthcare assistant, and NLP systems for intent classification and voice AI. I ship working code, not demos — clear communication, honest timelines. Let's build something that runs.

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