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Costruirò un framework di valutazione per llm
Sushma Sharma
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo sistema AI sembra a posto nelle demo. Ma funziona ancora correttamente in produzione la prossima settimana?
La maggior parte dei team scopre che la loro AI si è rotta quando un utente si lamenta.
Costruisco infrastrutture di valutazione che catturano i fallimenti prima che gli utenti lo facciano automaticamente.
Quello che costruisco:
- Valutazione retrieval (stai recuperando i contenuti giusti?)
- Punteggio di fedeltà (la risposta è fondata o hallucinated?)
- Rilevamento di regressioni (il tuo ultimo prompt ha rotto qualcosa?)
- pipeline LLM-as-judge senza bisogno di ground truth
- Dashboard Streamlit che mostra le tendenze di qualità nel tempo
Se stai usando AI in produzione senza evals, stai volando alla cieca. Scrivimi e ti dirò dove il tuo sistema ha più probabilità di fallire.
Scopri di più su Sushma Sharma
Sushma Sharma
AI Engineer
- DaIndia
- Membro dagiu 2026
- Tempo di risposta medio3 ore
Lingue
Inglese
AI Engineer with 5+ years of experience designing and building AI systems:
🔹 Multi-agent & agentic AI: Built ReAct-based LLM workflows for automated proposal generation. A Multi-RAG framework I designed identified $0.8M in margin leakage in customer proposals.
🔹 RAG & retrieval optimization: Improved retrieval accuracy by 20% using semantic query enhancement. Built GenAI risk assessment workflows for safety documentation.
🔹 LLMOps: Evaluation pipelines, prompt testing, and model performance monitoring for enterprise AI.
Communicate well with cross-functional teams.
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