Costruirò sistemi di AI multi agent

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Sushma Sharma
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Hai dati preziosi ma fai fatica a far funzionare la tua AI in produzione? Costruisco sistemi RAG di livello enterprise con agenti e workflow multi-agent che portano risultati concreti per il business.


Ciò che porto al tuo progetto:

AI multi-agent: workflow basati su ReAct che recuperano, ragionano e rispondono in modo autonomo su fonti di dati complesse.

Pipeline RAG: sistemi di retrieval end-to-end con miglioramento semantico delle query per aumentare l’accuratezza di oltre il 20%.

LLMOps: pipeline di valutazione, test dei prompt e monitoraggio per mantenere la tua AI affidabile in produzione.


Cose che ho consegnato su scala enterprise:

- 0,8 milioni di dollari di margine perso identificati tramite un framework Multi-RAG

- Oltre 10 milioni di dollari di risparmi sui costi grazie a stime potenziate dall’AI

- Riduzione dell’80% dello sforzo ETL


Attualmente sto conseguendo un M.S. in CS (ML) al Georgia Tech.


Scrivimi prima di ordinare, voglio assicurarmi di consegnare esattamente ciò di cui la tua azienda ha bisogno.

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Sushma Sharma

AI Engineer

  • DaIndia
  • Membro dagiu 2026
  • Lingue

    Inglese, Nepalese, Tamil
AI Engineer with 5+ years of experience designing and building AI systems: 🔹 Multi-agent & agentic AI: Built ReAct-based LLM workflows for automated proposal generation. A Multi-RAG framework I designed identified $0.8M in margin leakage in customer proposals. 🔹 RAG & retrieval optimization: Improved retrieval accuracy by 20% using semantic query enhancement. Built GenAI risk assessment workflows for safety documentation. 🔹 LLMOps: Evaluation pipelines, prompt testing, and model performance monitoring for enterprise AI. Communicate well with cross-functional teams.

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