Costruirò modelli predittivi e previsioni di tendenze utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico

Hai bisogno di un set di dati strutturato in formato CSV, Excel o database. Il set di dati dovrebbe includere dati storici con caratteristiche rilevanti che influenzano la variabile target. In caso di dubbi, posso aiutarti con la pre-elaborazione dei dati e la selezione delle caratteristiche.

Sì. Se il tuo set di dati è piccolo, posso applicare tecniche di data augmentation o di sintesi dei dati. Per i valori mancanti, utilizzo l'imputazione statistica e l'ingegneria delle feature per migliorare le prestazioni del modello.

Assolutamente sì. Posso includere un report di valutazione del modello, visualizzazioni e approfondimenti a un costo aggiuntivo per aiutarti a capire come vengono formulate le previsioni e come possono essere utilizzate in modo efficace.

L'apprendimento supervisionato richiede dati etichettati, ma posso fornire assistenza nelle strategie di etichettatura dei dati o suggerire tecniche di apprendimento non supervisionato se l'etichettatura non è fattibile.

In genere, più dati storici sono disponibili, maggiore è l'accuratezza delle previsioni. Tuttavia, posso lavorare con soli 24-36 mesi di dati e applicare tecniche di data augmentation, se necessario.

Sì, posso creare modelli di previsione multi-categoria o gerarchici per vendite, domanda, tendenze finanziarie e pianificazione dell'inventario su più prodotti, negozi o periodi di tempo.

Sì, integro stagionalità, festività e variabili esterne nel modello di previsione quando necessario. Facebook Prophet, ad esempio, è perfetto per gestire questi effetti.

Utilizzo metriche standard del settore come MAE, RMSE, MAPE e R² per valutare l'accuratezza delle previsioni. Fornisco un report dettagliato sulle prestazioni del modello con tutte le previsioni.