Eseguirò analisi dati Python e modellazione di regressione di base
Freelancer di dati
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nel mio servizio di analisi dati Python!
Hai un set di dati e vuoi aiuto per capire i tuoi dati? Ti posso aiutare a esplorare, organizzare e visualizzare i tuoi dati usando Python.
I miei servizi
Pulizia e preprocessing di base dei dati
Analisi esplorativa dei dati (EDA)
Analisi dati CSV e Excel
Sommari statistici di base
Visualizzazione dei dati tramite grafici
Identificazione di schemi e tendenze nei dati
Strumenti che uso
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Jupyter Notebook
Cosa otterrai
- Dati ordinati e analizzati in base alle tue esigenze
- Grafici chiari e visualizzazioni
- Un breve riepilogo delle principali scoperte
- Codice Python o un Jupyter Notebook, se incluso nel pacchetto scelto
Perché lavorare con me?
- Attenzione ai dettagli
- Comunicazione chiara
- Consegna affidabile entro i tempi concordati
- Disponibilità a capire i requisiti del tuo progetto
Nota: attualmente mi concentro su analisi dati di base e visualizzazione per piccoli set di dati strutturati. L’apprendimento automatico avanzato, deep learning e deployment del modello non sono inclusi in questa gig.
Per favore mandami un messaggio prima di procedere con l’ordine così possiamo discutere del tuo dataset, dei requisiti e delle consegne attese.
Mettiamo i tuoi dati al centro e otteniamo intuizioni significative
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q1. Quali servizi di analisi dei dati offri?
Offro pulizia di base dei dati, analisi esplorativa dei dati (EDA), sommari statistici, creazione di grafici e visualizzazione dei dati usando Python.
Q2. Quali formati di file accetti?
Attualmente lavoro con piccoli set di dati in formato CSV ed Excel strutturati. Contattami prima di ordinare per confermare il formato del file e i requisiti.
Q3. Di cosa hai bisogno per iniziare il progetto?
Per favore fornisci il tuo dataset, spiega gli obiettivi dell’analisi e menziona eventuali domande specifiche o grafici di cui hai bisogno.
Q4. quali strumenti usi per l’analisi dei dati?
Uso Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Jupyter Notebook, a seconda dei requisiti del progetto.
Q5. Riceverò il codice Python e i risultati dell’analisi?
Le consegne dipendono dal pacchetto scelto. Il codice Python o un Jupyter Notebook sono inclusi solo se specificati nella descrizione del pacchetto.

