Implementerò un modello di edge AI su esp32, arduino o qualsiasi microcontrollore

Stai cercando di far funzionare l'AI direttamente su un microcontrollore senza dipendenza dal cloud?

Ho creato e implementato un sistema di rilevamento casco in tempo reale su ESP32-CAM usando Edge Impulse e TensorFlow Lite Micro, raggiungendo un'accuratezza del 97% senza bisogno di internet, tutto sul dispositivo. Conosco bene questa pipeline sia dal lato hardware che software.

Ciò che posso fare per il tuo progetto:

• Allenare un modello personalizzato di classificazione immagini o rilevamento oggetti usando Edge Impulse
• Implementarlo su ESP32-CAM, Arduino Nano 33 BLE Sense o simili MCUs
• Integrare l'output con display OLED, monitor seriale o avvisi Wi-Fi
• Ottimizzare il modello per le limitazioni di memoria e velocità del tuo hardware specifico
• Fornire codice sorgente completo, schema di cablaggio e documentazione

Casistiche con cui ho lavorato:

• Rilevamento casco / dispositivi di sicurezza
• Identificazione di prodotti difettosi
• Riconoscimento gesti
• Rilevamento presenza

Contattami prima di ordinare per confermare che il tuo hardware sia supportato e discutere i tuoi requisiti specifici.