Costruirò un modello di machine learning per prevedere vendite, abbandoni o qualsiasi risultato aziendale
Ingegnere AI e specialista in MLOps
Informazioni su questo servizio
Il tuo dato rimane inattivo mentre i tuoi concorrenti prendono decisioni più intelligenti?
Costruisco modelli di Machine Learning personalizzati che trasformano i tuoi dati grezzi in previsioni potenti come previsioni di vendita, abbandono dei clienti, rilevamento di frodi, scoring dei lead e altro ancora.
Ciò che ottieni:
Modello ML addestrato sui TUOI dati
Pulizia e preprocessamento dei dati
Rapporto di accuratezza con grafici
Spiegabilità SHAP (perché il modello predice ciò che predice)
Risultati in Excel, CSV o dashboard Streamlit
Spiegazione in linguaggio semplice, senza gergo tecnico
Perché fidarsi di me?
Classificato #3 a livello globale in una competizione Kaggle ML
Tra i primi 10 a livello mondiale all'AI Agents Hackathon (LabLab.ai)
Ricercatore attivo in ML in ambito di AI equa ed etica
Strumenti: XGBoost, CatBoost, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SHAP, Pandas, Streamlit, Flask, Docker.
Per iniziare, basta inviarmi:
1. Il tuo dataset (Excel o CSV)
2. Cosa vuoi prevedere
3. Qualsiasi contesto aziendale
Non sei tecnico? Nessun problema, spiego tutto in modo semplice.
Dati disordinati? La pulizia è inclusa in ogni pacchetto.
Scrivimi prima di ordinare, così ci assicuriamo che sono la persona giusta.
Trasformiamo i tuoi dati in decisioni.
FAQ
Traduzione automatica.
Fornisci anche il deployment del modello?
Sì! A differenza dei servizi standard, sono specializzato in MLOps. Posso fornirti il modello avvolto in un'API FastAPI o Flask e containerizzato con Docker per un deployment "plug-and-play".
Devo fornire dati puliti?
No, mi occupo di tutto il processo di data engineering, inclusa la pulizia, il preprocessing e l'engineering delle feature dai tuoi dataset grezzi.
Mi aiuterai con l'integrazione dell'API?
Sì, offro supporto completo per integrare gli endpoint FastAPI nelle tue applicazioni esistenti e fornisco documentazione tecnica.
Come garantisci la precisione del modello?
Utilizzo tecniche avanzate come la cross-validation e l'ottimizzazione degli iperparametri con XGBoost/CatBoost per ottenere le migliori prestazioni.
