Costruirò modelli personalizzati di rilevamento oggetti usando yolo e opencv

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Raza Ali
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Vuoi rilevare e tracciare persone, veicoli o oggetti personalizzati in tempo reale con alta precisione?

Io costruirò, addestrerò e integrerò un sistema di rilevamento oggetti basato su YOLO ottimizzato per velocità, precisione e prestazioni in tempo reale. Che tu abbia bisogno di videosorveglianza, conteggio veicoli, tracciamento persone o riconoscimento oggetti personalizzati, ti fornirò una soluzione AI end-to-end completa su misura per le tue esigenze.

Ciò che ottieni:

  • Training del modello sul tuo dataset modelli YOLOv8/YOLOv7 personalizzati per il rilevamento di oggetti specifici.
  • Tracciamento in tempo reale integrato con OpenCV + DeepSort per un tracciamento fluido e preciso.
  • Script Python o API pronti all’uso codice pulito, documentato e pronto per l’integrazione.
  • Ottimizzazione compatibile con hardware deploy su Jetson Nano, Jetson Orin, Raspberry Pi, GPU NVIDIA o PC con TensorRT/ONNX per inferenza ultra-veloce.

Supporto e guida preparazione del dataset, tuning e migliori pratiche per ottenere la massima precisione.

  • Se vuoi un sistema di rilevamento AI pronto per la produzione che funzioni in millisecondi, iniziamo subito! Contattami per discutere del tuo progetto ora.

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Raza Ali

Systems Engineer

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  • DaPakistan
  • Membro daapr 2023
  • Ultima consegna8 mesi
  • Lingue

    Inglese
Hi, I’m **Raza Ali**, a **Systems Engineer and AI Integration Engineer** specializing in Computer Vision, Embedded Systems, and intelligent automation. I develop real-time AI solutions using YOLO, TensorRT, OpenCV, and Deep Learning for drones, robotics, security, and industrial applications. My expertise includes AI deployment on NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, edge devices, and cloud platforms, as well as PCB and product design using KiCad, Fusion 360, and SolidWorks. I deliver optimized, scalable, and production-ready systems with high accuracy and real-time performance.

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