Eseguirò attività di machine learning e deep learning con Python
Ingegnere di intelligenza artificiale full-stack
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nel mio servizio:
Sono un Ingegnere del Software con oltre 2 anni di esperienza nel campo di Machine Learning e Deep Learning. Ho svolto molti lavori in Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualization, Data Preprocessing e Model Training usando Python Jupyter Notebook e Google Colab con diversi pacchetti e framework Python.
Ho lavorato sulle seguenti tecniche:
Analisi dei dati (Numpy e Pandas)
Analisi statistica (Scipy)
Visualizzazione dei dati (Matplotlib, Seaborn e Plotly)
Classificazione (Sci-kit learn, Pytorch, ecc.)
API (FastApi)
Sviluppo cloud (dockers)
Reggressione
Clustering
Machine Learning supervisionato
Utilizzerò questi modelli in base alla tua problematica:
- Reggressione lineare e logistica
- Alberi decisionali
- Random Forest
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algoritmi di Gradient Boosting
- Metodi ensemble
- CNN
- RNN LSTM
- NLP
Servizi che offro:
- Preprocessing dei dati
- Preprocessing del testo
- Visualizzazione dei dati
- Analisi del sentiment
- Machine Learning
- Analisi dei dati
- Deep Learning
- Training dei modelli
- Frontend con Reactjs e Database
Strumenti che utilizzo:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
I miei servizi non sono limitati a quanto elencato sopra, non esitare a CONTATTARMI PRIMA DI ORDINARE
Warehouse Platform:
Snowflake
Tipo di progetto:
New Build
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
In che modo la scienza dei dati può aiutare le aziende?
La scienza dei dati può aiutare le aziende fornendo approfondimenti e raccomandazioni basati sull’analisi dei dati. Ciò può aiutare le aziende a prendere decisioni informate, ottimizzare i processi e identificare nuove opportunità di crescita.
Quali linguaggi di programmazione sono comunemente usati nella scienza dei dati?
Python e R sono due linguaggi di programmazione popolari utilizzati nella scienza dei dati. Python è spesso preferito per la sua semplicità e versatilità, mentre R è comunemente utilizzato nell'analisi e nella modellazione statistica.
Quanto tempo dura un progetto di data science?
La durata di un progetto di data science può variare a seconda della portata e della complessità del progetto. Alcuni progetti possono essere completati in pochi giorni o settimane, mentre altri potrebbero richiedere diversi mesi o addirittura anni.
Cos'è l'apprendimento automatico?
L'apprendimento automatico è un sottocampo dell'intelligenza artificiale (AI) che prevede l'addestramento di algoritmi per apprendere modelli e relazioni nei dati. È comunemente utilizzato nella scienza dei dati per costruire modelli predittivi in grado di fare previsioni o classificare nuovi dati.
Che tipo di dati possono essere analizzati in un servizio di data science?
La scienza dei dati può analizzare qualsiasi tipo di dati, come dati numerici, categorici, di testo o di immagine. I dati possono provenire da varie fonti come sondaggi, database, web scraping o social media.

