Costruirò un chatbot rag personalizzato usando langchain, llamaindex e OpenAI

T
tahaahmad15
T
tahaahmad15
Taha Ahmad
Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.
build a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openai
Schermo intero
build a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openai
Schermo intero
Schermo intero
Visualizza presentazione
build a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openaibuild a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openaibuild a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openaibuild a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openai

Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Costruisco chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) pronti per la produzione

che rispondono alle domande in modo preciso usando i tuoi documenti, database,

o basi di conoscenza.


Che tu abbia bisogno di un bot di supporto clienti, assistente di conoscenza interna,

o sistema di Q&A sui documenti, fornisco pipeline end-to-end che funzionano davvero.


Ciò che ottieni:

Pipeline RAG personalizzata (LangChain / LlamaIndex)

Integrazione con Vector DB (Pinecone, ChromaDB, FAISS)

Supporto per PDF, URL, CSV, database e Notion

OpenAI, Claude, Mistral o LLM open-source

Supporto input/output vocale (Whisper + TTS)

API REST pulita o UI Streamlit

Deployment su AWS / Azure / HuggingFace


Ho creato VoiceRAG, un sistema RAG in tempo reale con supporto vocale, e pipeline di produzione testate su dataset finanziari. Non mi limito a prototipare, costruisco cose scalabili.


Tech: Python · LangChain · LlamaIndex · OpenAI · Pinecone ·

FastAPI · Streamlit · Docker · AWS · Azure

  • Tipo di applicazione

    • Applicazione web

  • Framework desktop

    • Tkinter

  • Tipo IA

    • Chat
    • Acquisti
    • Consegna
    • Prenotazione
    • social networking
    • E-commerce

  • Linguaggio di programmazione

    • C++
    • JavaScript
    • PHP
    • Python
    • PyTorch

  • Framework Web

    • React
    • Angular
    • Backbone.js
    • Django
    • Ruby on Rails
    • Laravel
    • Next.js

  • Builder no e low-code

    • Bolt.new

Scopri di più su Taha Ahmad

Taha Ahmad

AI System Engineer

  • DaPakistan
  • Membro daott 2023
  • Tempo di risposta medio2 ore

  • Lingue

    Inglese, Francese, Cinese
I'm an AI/ML Engineer with hands-on experience delivering production-ready AI systems that actually move business metrics. My expertise includes: RAG & LLM Systems — Retrieval-Augmented Generation, agentic workflows, tool-calling, fine-tuning (SFT/PEFT) Voice AI — real-time STT/TTS pipelines, conversational voice agents Computer Vision: YOLO, SAM, ByteTrack, video annotation pipelines, model benchmarking Backend & APIs: FastAPI, Python, PostgreSQL, Docker, Redis, Google Cloud Previous roles, results 60% reduction in infrastructure costs via distributed inference systems

Traduzione automatica.

Il mio portfolio

Tag correlati