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Costruirò agent di intelligenza artificiale in produzione con langgraph e langchain
Taimoor K
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un agente AI che faccia davvero le cose, non un altro chatbot? Costruisco agenti AI di produzione con LangGraph e LangChain: sistemi che ragionano, chiamano strumenti, estraggono i tuoi dati e eseguono workflow multi-step con minimo supporto.
Lavoro nativamente in TypeScript/Node.js (Python disponibile anche), quindi il tuo agente si adatta allo stack che già usi, senza servizi aggiuntivi da mantenere. La mia esperienza include sistemi multi-agente sviluppati per veri prodotti SaaS in ambito sanitario, educativo e operativo, quindi costruisco per la produzione fin dal primo giorno: integrità dei dati, gestione degli errori e controllo dei costi, non solo una demo che si rompe al secondo query.
Ogni progetto include:
- Un agente funzionante (o sistema multi-agente) in base al tuo caso d'uso
- Chiamata agli strumenti, integrazione API/database e RAG dove serve
- Codice sorgente completo con documentazione chiara
- Supporto alla distribuzione Docker, Railway, Vercel o self-hosted
- I pacchetti qui sotto coprono le configurazioni più comuni, da un agente focalizzato a un sistema multi-agente completo. Per un scope più ampio, uno stack diverso o qualcosa di intermedio? Scrivimi prima di ordinare, lo definirò correttamente e ti invierò un'offerta personalizzata.
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Taimoor K
AI Agent, SaaS Engineer, Production Systems, Not Just Demos
- DaPakistan
- Membro daott 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Inglese, Urdu
I build production AI systems and business software — from multi-agent AI with LangGraph, LangChain, and RAG, to full ERP and school management platforms. 9+ years of full-stack development, shipping fast, secure, and built to scale. Cloud-based or self-hosted, I handle the architecture, the integrations, and the long-term support — so you get a system that actually runs your operations, not just a demo. Tell me what you're building and let's scope it right.
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FAQ
Traduzione automatica.
1. Qual è la differenza tra i pacchetti Basic, Standard e Premium?
Starter è un agente focalizzato su un singolo compito. Growth aggiunge memoria, RAG sui tuoi dati e più integrazioni. Production è un sistema multi-agente completo con supporto all'orchestrazione e al deployment. Se nessuno dei tre corrisponde a quello di cui hai bisogno, guarda la domanda successiva.
2. E se il mio progetto non rientra in nessuno dei tre pacchetti?
La maggior parte dei progetti di agenti AI reali non si adattano perfettamente in 3 caselle fisse, è normale, non è un problema. Scrivimi con cosa stai cercando di costruire e valuterò bene il scope e ti invierò un'offerta personalizzata con il prezzo e i tempi giusti.
3. Che tipi di agenti AI puoi creare?
Agenti di supporto clienti, agenti di vendita e qualificazione lead, agenti di ricerca, assistenti AI per la sanità, agenti per scuole e formazione, agenti HR e di recruiting, agenti finanziari e contabili, e altro ancora.
4. Qual è la differenza tra un chatbot AI e un agente AI?
Un chatbot risponde ai messaggi. Un agente ragiona, usa strumenti, recupera dati, chiama API, esegue workflow multi-step, ricorda il contesto e automatizza un processo con minimo input umano.
5. Quali modelli AI supporti?
OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek, Ollama e LLM open-source auto-ospitati.
6. Devo fornire le API keys, e chi paga i costi di utilizzo?
Sì, avrai bisogno della tua API key per il provider LLM che scegli. Non applico markup sui costi di utilizzo; paghi direttamente al provider, così sai sempre esattamente cosa spendi. Sono felice di consigliarti sulla scelta del provider/budget durante lo scope se non sei sicuro.
7. L'agente AI può collegarsi ai miei sistemi esistenti?
Sì, database, API REST e GraphQL, CRM, ERP, sistemi di pagamento, provider di email, cloud storage e la maggior parte dei servizi di terze parti.
8. L'agente AI può lavorare con i miei documenti aziendali?
Sì, tramite Retrieval-Augmented Generation (RAG) — il tuo agente può cercare e rispondere da PDF, fogli di calcolo, basi di conoscenza, siti web o documenti interni.
9. Puoi creare agenti AI self-hosted?
Sì, basati su cloud o completamente self-hosted usando Ollama o altri LLM open-source, per team che necessitano di privacy, costi di inferenza più bassi o deployment on-premises.
10. Quali tecnologie usi?
LangGraph, LangChain, OpenAI, Gemini, Claude, principalmente TypeScript/Node.js, Python disponibile, Supabase, PostgreSQL, database vettoriali e MCP. Scelgo gli strumenti giusti per il tuo progetto invece di forzare una stack.
