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Costruirò un'applicazione web AI RAG full stack
Talal N.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un'applicazione web AI RAG pronta per la produzione, non solo di un chatbot di base?
Costruisco applicazioni AI full-stack con un focus su Retrieval-Augmented Generation (RAG), intelligenza dei documenti, basi di conoscenza e prodotti AI SaaS.
Posso creare sistemi che ingestano i tuoi PDF, documenti, siti web, database o API e li trasformano in esperienze AI fondate con ricerca vettoriale, embeddings, citazioni di fonti e recupero affidabile.
Ciò che posso costruire:
- chatbot RAG e assistenti di basi di conoscenza
- Q&A sui documenti e ricerca aziendale
- AI SaaS e applicazioni web AI personalizzate
- database vettoriali e sistemi di ricerca semantica
- funzionalità AI per applicazioni esistenti
- API sicure, autenticazioni, dashboard e integrazioni
Tecnologie con cui lavoro:
Next.js, React, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, Supabase, pgvector, Redis, Celery, Gemini, OpenAI, Claude e API AI moderne.
Il mio focus è su architetture pulite, sistemi backend scalabili, integrazione pratica di AI e risposte chiare fondate sulle fonti, piuttosto che output grezzi di LLM.
Ti prego di scrivermi prima di ordinare così posso rivedere le tue fonti di dati, l'ambito dell'applicazione, le integrazioni e i requisiti di deployment.
Scopri di più su Talal N.
Talal N.
Penetration Testing, Application Security, Full Stack Web Development
- DaPakistan
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
Cybersecurity and full-stack developer focused on penetration testing, application security (AppSec), vulnerability assessment, DevSecOps, GRC, and secure web development. Hands-on with OWASP Top 10, Burp Suite, Nmap, Nessus, GitHub Actions, Docker, Python, Next.js, React, APIs, and security automation. I also work with GRC, including risk assessments, risk registers, security controls, compliance documentation, audit support, and ISO 27001-aligned processes. Clear reporting, practical solutions, and actionable recommendations.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di applicazioni RAG AI puoi costruire?
Posso costruire sistemi di Q&A sui documenti, assistenti di basi di conoscenza, strumenti di ricerca interna, AI di supporto clienti, ricerca aziendale, prodotti AI SaaS e applicazioni web personalizzate alimentate da RAG.
Quali fonti di dati può usare il sistema RAG?
A seconda del progetto, posso lavorare con PDF, documenti, siti web, database PostgreSQL/Supabase, API e altre fonti di dati strutturate o non strutturate. Contattami prima per connettori personalizzati.
Costruisci solo chatbot?
No. Costruisco applicazioni AI full-stack. Le interfacce di chat RAG sono un caso d'uso, ma posso anche creare dashboard, strumenti di intelligenza dei documenti, ricerca semantica, API, sistemi di conoscenza e funzionalità AI per prodotti esistenti.
Puoi integrare RAG o AI nella mia applicazione esistente?
Sì. Posso integrare AI, ricerca vettoriale, recupero di documenti o funzionalità RAG in un'app web esistente, a condizione che l'architettura e il codice siano compatibili.
Con quali modelli e tecnologie AI puoi lavorare?
Posso lavorare con provider come OpenAI, Gemini e Claude, insieme a Python, FastAPI, Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Supabase, pgvector, Redis, Celery e altri strumenti a seconda dei requisiti del progetto.
Come riduci allucinazioni e risposte AI inaccurate?
Utilizzo il grounding basato sulla retrieval, il filtro di somiglianza, prompt strutturati con cura, impostazioni di generazione appropriate e citazioni di fonti quando applicabile. RAG può ridurre significativamente le risposte non supportate, ma nessun sistema LLM può garantire zero allucinazioni.
Riceverò il codice sorgente?
Sì, il codice sorgente è incluso se selezionato nel tuo pacchetto. Posso anche fornire istruzioni di configurazione e documentazione tecnica in base all'ambito concordato del progetto.
Puoi distribuire l'applicazione per me?
Sì. Posso aiutarti a distribuire l'applicazione su infrastrutture cloud o hosting adatte. I costi di hosting, database e API AI sono normalmente pagati direttamente dal cliente tramite i propri account.
Puoi usare Supabase per autenticazione, storage, PostgreSQL o pgvector?
Sì. Supabase può essere usato per PostgreSQL, autenticazione, storage e recupero basato su pgvector quando si adatta all'architettura dell'applicazione.
Devo contattarti prima di ordinare?
Sì, contattami prima. I progetti RAG possono variare molto in base a volume di dati, integrazioni, autenticazioni, infrastrutture e complessità dell'app, quindi preferisco confermare l'ambito prima di iniziare lo sviluppo.
