Addestrerò yolov8 per il riconoscimento di oggetti personalizzati e lo distribuirò

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Saniya Khan
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Informazioni su questo servizio

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Costruirò e distribuirò un sistema di rilevamento oggetti YOLOv8 con app web Streamlit!

Se vuoi rilevare oggetti in immagini o video usando l'AI, addestrerò un modello YOLOv8 personalizzato sul tuo dataset e creerò un'app web professionale con risultati di rilevamento in tempo reale.

Ciò che otterrai:

Modello YOLOv8 personalizzato addestrato sul tuo dataset

App web Streamlit con slider di soglia di confidenza

Rilevamento oggetti in tempo reale con bounding box

Heatmap Grad-CAM che mostra le aree di attenzione del modello

Tabella dei risultati di rilevamento con nomi delle classi e punteggi di confidenza

Codice pulito su GitHub con documentazione completa

Stack tecnologico:

YOLOv8 | PyTorch | Streamlit | Grad-CAM | Roboflow | OpenCV

Ciò di cui ho bisogno da te:

Il tuo dataset (immagini + etichette) o link Roboflow

Elenco delle classi da rilevare

Eventuali requisiti specifici

Perché scegliermi?

Progetti reali con risultati comprovati (mAP50: 63.5%)

Demo live su HuggingFace

Specialista in Computer Vision

Consegna rapida e comunicazione chiara

  • Tipo di applicazione

    • Applicazione web

  • Framework desktop

    • Altro

  • Tipo IA

    • Altro

  • Linguaggio di programmazione

    • Python
    • PyTorch

  • Framework Web

    • Altro

  • Builder no e low-code

    • Altro

Scopri di più su Saniya Khan

Saniya Khan

Computer Vision and AI Engineer

  • DaPakistan
  • Membro dafeb 2024

  • Lingue

    Inglese
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps. ✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM) ✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery) ✅ Streamlit Web Apps I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!

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