Svilupperò un modello di deep learning personalizzato per il rilevamento oggetti usando yolov8


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai difficoltà a rilevare o classificare correttamente gli oggetti nelle tue immagini/video?
Sviluppo modelli di computer vision personalizzati usando YOLOv8 addestrati sui tuoi dati, non demo generiche.
COSA OTTIENI
- Modello di rilevamento oggetti addestrato su misura (tuo dataset o caso d'uso)
- Preprocessing e augmentation dei dati
- Rapporto di valutazione del modello (precisione, recall, mAP)
- Codice Python pulito e documentato
- Script di deployment opzionale (webcam/video/immagine/API)
CASI D'USO
Rilevamento di retail e inventario, veicoli/targhe, PPE e monitoraggio della sicurezza, rilevamento difetti, monitoraggio fauna/agricoltura, conteggio e tracciamento delle persone.
PILASTRA TECNICA
Python, PyTorch, YOLOv8, OpenCV, TensorFlow, FastAPI, Docker
PERCHÉ LAVORARE CON ME
Background reale in ML/CV, non solo wrapping di API. Comunicazione chiara e tempi realistici: ti dirò subito se il tuo progetto necessita di più dati prima di spendere il budget.
Prima di ordinare, contattami con:
1. Immagini di esempio o descrizione dell'oggetto
2. Il tuo obiettivo (rilevamento / tracciamento / conteggio)
3. Dove deve essere eseguito (cloud, locale, edge device)
Questo mi aiuta a fare un preventivo accurato ed evitare ritardi.
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Data Scientist
- DaPakistan
- Membro daset 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Urdu
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire un set di dati?
Ideale sì. Se non ne hai uno, posso aiutarti a trovare o etichettare un dataset con un costo aggiuntivo — contattami prima con i dettagli del progetto.
In quale formato viene consegnato il modello finale?
Riceverai un file modello .pt (PyTorch) più uno script di inferenza in Python. Export in ONNX o TensorRT disponibile su richiesta per dispositivi edge.
Quanti dati servono per una buona accuratezza?
Si consiglia almeno circa 500 immagini etichettate per ogni classe di oggetto, ma più dati migliorano l'accuratezza. Inviami esempi e ti consiglierò prima di ordinare.
Il modello può funzionare su Raspberry Pi o dispositivo mobile?
Sì, con ottimizzazioni aggiuntive (quantizzazione/export). Contattami con le specifiche hardware prima di ordinare per confermare la fattibilità.
Cosa succede se il mio progetto richiede più di quanto incluso in Basic/Standard?
Contattami prima con le tue esigenze. Se il progetto necessita di più classi, dati o funzionalità rispetto a un pacchetto, ti consiglierò il livello giusto o un'offerta personalizzata.

