Costruirò API geospaziali ad alte prestazioni e backend

Sono un ingegnere del software geospaziale con una laurea in Geoinformatica e un focus specializzato nel collegare la scienza dei dati spaziali con le moderne infrastrutture cloud. Costruisco applicazioni scalabili e native del cloud che trasformano grandi dataset spaziali in soluzioni aziendali rapide, automatizzate e interattive.

Attualmente lavoro come ingegnere backend GIS, specializzato nell'eliminare i colli di bottiglia manuali del GIS attraverso la progettazione di API ad alte prestazioni e pipeline di dati automatizzate che elaborano record spaziali massivi in minuti anziché giorni. Che si tratti di automatizzare le valutazioni terriere per migliaia di proprietà, distribuire modelli di machine learning per il rischio di disastri o creare dashboard WebGIS 3D, fornisco architetture di livello enterprise.

Competenze principali:

• Backend & API native del cloud
• Pipeline di dati aziendali
• WebGIS personalizzato e dashboard
• GeoAI & monitoraggio dei rischi
• Automazione GIS desktop

Arsenale tecnico:

• Infrastruttura backend & cloud: Python, FastAPI, Node.js, AWS (EC2, S3, Lambda), Kubernetes, Docker, CI/CD, Redis
• Geospaziale & Data Science: PostGIS, GDAL, Google Earth Engine, OSRM, Pandas, Scikit-learn, SQL
• Frontend & visualizzazione: Next.js, React, TypeScript, Mapbox GL JS, Plotly Dash, Tableau, Recharts