costruirò un chatbot AI su misura con rag, langchain e database vettoriale

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Nisar Ahmad
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build a custom ai chatbot with rag, langchain and vector database
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build a custom ai chatbot with rag, langchain and vector database

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Cerchi un chatbot AI pronto per la produzione che risponda davvero dai TUOI dati, non con dati generici dell’IA? Io creo chatbot RAG personalizzati usando LangChain, LangGraph e database vettoriali (pgvector, Pinecone, Qdrant).


COSA OTTIENI: pipeline RAG (inserimento dei documenti, chunking intelligente, embeddings, retrieval ibrido, rielaborazione, risposte citate); le tue fonti dati (PDF, documenti, siti web, FAQ, database); backend di produzione (FastAPI, worker in background, Redis per memorizzare risposte in meno di un secondo); guard-rails (riduzione dell’illusione, isolamento multi-tenant dei dati con JWT); widget di chat pulito e incorporabile per il tuo sito.


PERCHÉ SCEGLIERE ME: sono un Applied AI Engineer con oltre 3 anni di esperienza nello sviluppo di sistemi LLM, RAG e IA agentica (Python, LangChain/LangGraph, FastAPI).


PACKAGE: Basic (90$): chatbot RAG su un massimo di 50 documenti, fonte dati singola, consegna in 7 giorni. Standard (200$): fino a 500 documenti, fonti multiple, widget per sito web, consegna in 14 giorni. Premium (400$): RAG a scale illimitate, ottimizzazione di retrieval personalizzata, dashboard analitica, supporto prioritario, consegna in 21 giorni.


Contattami prima di ordinare, ti confermo il miglior pacchetto per il tuo caso d’uso.

  • Motore IA

    • GPT
    • Gemini
    • Claude

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

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Nisar Ahmad

Applied AI Engineer, LLM Apps, RAG Pipelines and AI Chatbots

  • DaPakistan
  • Membro danov 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Urdu, Inglese
I'm Nisar Ahmad, an Applied AI Engineer with 3+ years of experience building production AI systems. I build LLM-powered applications, RAG pipelines, AI chatbots, and voice AI agents using Python, LangChain, LangGraph, and FastAPI. My work includes a bilingual voice-AI platform answering callers in under a second, document-intelligence systems with retrieval guardrails, and a computer-vision model live in production. I ship clean, working AI features from prototype to production.

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