Costruirò un modello di previsione di machine learning per i tuoi dati
Pulisci, trasforma e visualizza i tuoi dati per decisioni più intelligenti
Informazioni su questo servizio
Hai dati ma hai bisogno di sapere cosa potrebbe succedere dopo, quali clienti potrebbero abbandonare, quale dovrebbe essere un prezzo, o cosa prevedono i tuoi numeri? Costruisco modelli di previsione di machine learning in Python (scikit-learn), trasformando i tuoi dati storici in risultati che puoi effettivamente usare.
Il mio processo:
1. Pulizia e preparazione dei tuoi dati
2. Confronto e addestramento dell'algoritmo più adatto al tuo problema (classificazione o regressione)
3. Ottimizzazione del modello e valutazione della sua precisione
4. Spiegazione dei risultati in modo semplice, con uno script che puoi riutilizzare sui nuovi dati
Ho lavorato con regressione logistica, KNN e XGBoost, incluso un intero pipeline di previsione del churn dei clienti costruito dai dati grezzi a un modello valutato.
Nota: consegno il modello addestrato, il codice e i risultati, non un'app ospitata, un sito web o un'API live.
Non sei sicuro di quale package sia adatto? Inviami un esempio dei tuoi dati prima di ordinare e ti dirò onestamente cosa serve.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
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Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accettate?
CSV o Excel. Se i tuoi dati sono divisi in più file, comprimili in zip prima di caricarli.
E se il mio dataset supera il limite del pacchetto?
Scrivimi prima di ordinare — posso fornirti un preventivo personalizzato per dataset più grandi, così eviti di pagare troppo per un package non adatto.

